清华团队悄悄开源了一只「教学龙虾」:国内首个L4级AI课堂来了
清华团队悄悄开源了一只「教学龙虾」:国内首个L4级AI课堂来了最近科技圈最火的话题,非「养龙虾」莫属。
最近科技圈最火的话题,非「养龙虾」莫属。
近期,阿里巴巴 ROLL 团队(淘天未来生活实验室与阿里巴巴智能引擎团队)联合上海交通大学、香港科技大学推出「3A」协同优化框架 ——Async 架构(Asynchronous Training)、Asymmetric PPO(AsyPPO)与 Attention 机制(Attention-based Reasoning Rhythm),
智能汽车、自动驾驶、物理AI的竞速引擎,正在悄然收敛—— 至少核心头部玩家,已经在最近的ICCV 2025,展现出了共识。
论文提出的方法名为 RL4HS,它使用了片段级奖励(span-level rewards)和类别感知的 GRPO(Class-Aware Group Relative Policy Optimization),从而避免模型偷懒、只输出无错误预测。
近年来,强化学习(Reinforcement Learning, RL)在提升大语言模型(LLM)复杂推理能力方面展现出显著效果,广泛应用于数学解题、代码生成等任务。通过 RL 微调的模型常在推理性能上超越仅依赖监督微调或预训练的模型。
智能体元年,处处都是智能体。甚至刚落幕的ISC.AI 2025第十三届互联网安全大会,主题直接就是“ALL IN AGENT”。
忘掉繁琐交互流程,也不用再蹲Veo 3了! 现在分钟级高质量的AI创意大片,能够一键生成了。 比如一张人物图+提示词脚本,就能生成记者第一视角下采访西游记的视频特辑。
今年以来 Coding 领域的最大变量是 AI labs 们的加入,模型大厂纷纷发力,和创业公司共同竞争这一关键场景:两周前,all-in coding 的 Anthropic 更新了 Artifacts 功能,用户可以在聊天界面里直接生成、预览和编辑代码,实现类 vibe coding 的体验;
前些天,GPT-4o的多模态生图上线之后,引发全球AI社区广泛的关注,吉卜力图画全网风靡。
DreamTech,由牛津大学、南京大学等顶尖高校研究者组成的AI创业团队,在春节期间公布了他们在3D生成方向上的新工作成果——Neural4D 2.0(初版名为Direct3D),提出了创新性的3D Assembly Generation算法思路及更高效的模型架构