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Meta这次真的坐不住了，计划在AI上继续加码！匿名员工爆料，黑马DeepSeek的出现，让Llama 4还未发布就已经落后，Meta慌了。
「工程师正在疯狂地分析 DeepSeek，试图从中复制任何可能的东西。」DeepSeek 开源大模型的阳谋，切切实实震撼着美国 AI 公司。最先陷入恐慌的，似乎是同样推崇开源的 Meta。
AI大模型正从仅会聊天的LLM进化为能够执行任务的大型行动模型LAM。它不仅能理解用户的指令，还能在软件环境中自主执行任务。
大模型长序列的处理能力已越来越重要，像复杂长文本任务、多帧视频理解任务、以及 OpenAI 近期发布的 o1、o3 系列模型的高计算量模式，需要处理的输入 + 输出总 token 数从几万量级上升到了几百万量级。
多模态信号，包括文本、音频、图像和视频等，可以被整合到语义通信中，在语义层面提供低延迟、高质量的沉浸式体验。
o1完整版公开仅10天，Scaling Law新范式就被逆向工程复现了！
SOLAMI是一个创新的VR端3D角色扮演AI系统，用户可以通过语音和肢体语言与虚拟角色进行沉浸式互动。该系统利用先进的社交视觉-语言-行为模型，结合合成的数据集，提供更自然的交流体验，超越了传统的文本和语音交互。
OpenAI“双12”刚进行到第二天，就把大模型圈搅得好不热闹！ 一边是Meta没预告就发布了Llama 3.3，70B版本就能实现以前405B的性能。
Llamacoder是Claude Artifacts的开源实现。 最大的亮点就是，左侧AI写代码，右侧实时渲染。 之前给大家推荐过一个基于Claude做的，Llamacoder是用了Meta 的 Llama 3.1 405B 作为底层语言模型。
只要改一行代码，就能让大模型训练效率提升至1.47倍。