很多人认为智能体（agent）是生成式人工智能的未来趋势。但对于智能体应该如何发展大家却看法不一。基于简单的链式流程的智能体还不够灵活或强大，没有真正利用好 LLM 范式，而完全自主的智能体往往又会失效，没法用。在二者之间找到平衡的“金凤花”智能体正赢得青睐。
大模型推理速度提升50%以上，还能保证少样本学习性能！
618卷进大模型，谁是真正的赢家
在原有的应用和产业格局上思考AI，那不管ToB还是ToC可能就都是错的。思考优化百货运营是想不出电商的。
在人工智能领域的发展过程中，对大语言模型（LLM）的控制与指导始终是核心挑战之一，旨在确保这些模型既强大又安全地服务于人类社会。早期的努力集中于通过人类反馈的强化学习方法（RLHF）来管理这些模型，成效显著，标志着向更加人性化 AI 迈出的关键一步。
自 ChatGPT 发布以来，大型语言模型（LLM）已经成为推动人工智能发展的关键技术。
让我们训练一个 Storyteller。
在GPT-4发布后14.5个月里，LLM领域似乎已经没什么进步了？近日，马库斯的一句话引发了全网论战。大模型烧钱却不赚钱，搞AI的公司表示：难办！
号称不可能轻易被击败的AGI基准ARC-AGI被GPT-4o撼动，GPT-4o以在公共测试集50%、在训练集71%的准确率成为了新的SOTA！
「AI教父」Geoffrey Hinton在最近的采访中表达了自己对AI智能的理解——LLM并不是简单的统计模型，已经具备了理解能力。与此同时，网友翻出了去年12月的「过期」视频，惊奇地发现Hinton早就「叛变」了，竟然对超级AI取代人类的未来表示支持。
