
仅靠开源数据复刻出LLaMA3指令学习效果,在线迭代RLHF全流程解决方案来了
仅靠开源数据复刻出LLaMA3指令学习效果,在线迭代RLHF全流程解决方案来了基于人类反馈的强化学习 (RLHF) 使得大语言模型的输出能够更加符合人类的目标、期望与需求,是提升许多闭源语言模型 Chat-GPT, Claude, Gemini 表现的核心方法之一。
基于人类反馈的强化学习 (RLHF) 使得大语言模型的输出能够更加符合人类的目标、期望与需求,是提升许多闭源语言模型 Chat-GPT, Claude, Gemini 表现的核心方法之一。
70B模型,秒出1000token,换算成字符接近4000!
Llama 3首发阵容里没有的120B型号竟意外“曝光”,而且十分能打?!
猛然间,大模型圈掀起一股“降价风潮”。
大模型回答如何更可靠?MIT研究团队设计出「共识博弈」,将数学家常用的博弈论引入LLM改进中。没想到,LLaMA-7B的表现,击败了LLaMA-65B,甚至与PaLM-540B相媲美。
微软&清华最新研究,打破GPT系列开创的Decoder-Only架构——
在发布一周年之际,阿里云通义千问大模型在闭源和开源领域都交上了一份满意的答卷。 国内的开发者们或许没有想到,有朝一日,他们开发的 AI 大模型会像出海的网文、短剧一样,让世界各地的网友坐等更新。甚至,来自韩国的网友已经开始反思:为什么我们就没有这样的模型?
在上一篇文章「Unsloth微调Llama3-8B,提速44.35%,节省42.58%显存,最少仅需7.75GB显存」中,我们介绍了Unsloth,这是一个大模型训练加速和显存高效的训练框架,我们已将其整合到Firefly训练框架中,并且对Llama3-8B的训练进行了测试,Unsloth可大幅提升训练速度和减少显存占用。
两周前,OpenBMB开源社区联合面壁智能发布领先的开源大模型「Eurux-8x22B 」。相比口碑之作 Llama3-70B,Eurux-8x22B 发布时间更早,综合性能相当,尤其是拥有更强的推理性能——刷新开源大模型推理性能 SOTA,堪称开源大模型中「理科状元」。
大模型又又又被曝出安全问题!