0.2美元微调就能让ChatGPT彻底破防
0.2美元微调就能让ChatGPT彻底破防微调LLM需谨慎,用良性数据、微调后角色扮演等都会破坏LLM对齐性能!学习调大了还会继续提高风险!
微调LLM需谨慎,用良性数据、微调后角色扮演等都会破坏LLM对齐性能!学习调大了还会继续提高风险!
在自己的系统上部署大型语言模型可能会出人意料地简单 - 前提是你拥有正确的工具。以下是如何在桌面上使用像Meta的新Code Llama这样的LLM的方法。
悄无声息,羊驼家族“最强版”来了! 与GPT-4持平,上下文长度达3.2万token的LLaMA 2 Long,正式登场。
Bedrock于今年4月初发布,允许AWS客户构建基于生成式人工智能模型的应用程序,并使用其专有数据进行定制。利用这些模型,品牌和开发人员还可以创建AI“代理人”,自动执行诸如预订旅行、管理库存和处理保险索赔等任务。
阿里目前再次开源全新的Qwen-14B的模型,参数规模142亿,但是它的理解能力接近700亿参数规模的LLaMA2-70B,数学推理能力超过GPT-3.5。
就在最近,百川智能正式发布Baichuan 2系列开源大模型。作为开源领域性能最好的中文模型,在国内,Baichuan 2是要妥妥替代Llama 2了。
一经发布,地表最强开源模型Falcon 180B直接霸榜HF。3.5万亿token训练,性能直接碾压Llama 2。
Meta内部上演了最戏剧性的一幕,算力短缺纷争不断,LLaMA核心作者超半数已经离职。甚至,连大模型开发团队进行了三轮重组,Meta全力赶超谷歌微软的路还有多远?
Meta内部上演了最戏剧性的一幕,算力短缺纷争不断,LLaMA核心作者超半数已经离职。甚至,连大模型开发团队进行了三轮重组,Meta全力赶超谷歌微软的路还有多远?
ChatGPT引发的大模型热潮愈演愈烈,全球科技巨头和明星初创争相入局,打造以AI大模型为核心的竞争力和多样化商业使用需求。