5种在个人电脑本地运行大模型的简单方法
5种在个人电脑本地运行大模型的简单方法在自己的系统上部署大型语言模型可能会出人意料地简单 - 前提是你拥有正确的工具。以下是如何在桌面上使用像Meta的新Code Llama这样的LLM的方法。
在自己的系统上部署大型语言模型可能会出人意料地简单 - 前提是你拥有正确的工具。以下是如何在桌面上使用像Meta的新Code Llama这样的LLM的方法。
悄无声息,羊驼家族“最强版”来了! 与GPT-4持平,上下文长度达3.2万token的LLaMA 2 Long,正式登场。
Bedrock于今年4月初发布,允许AWS客户构建基于生成式人工智能模型的应用程序,并使用其专有数据进行定制。利用这些模型,品牌和开发人员还可以创建AI“代理人”,自动执行诸如预订旅行、管理库存和处理保险索赔等任务。
阿里目前再次开源全新的Qwen-14B的模型,参数规模142亿,但是它的理解能力接近700亿参数规模的LLaMA2-70B,数学推理能力超过GPT-3.5。
就在最近,百川智能正式发布Baichuan 2系列开源大模型。作为开源领域性能最好的中文模型,在国内,Baichuan 2是要妥妥替代Llama 2了。
一经发布,地表最强开源模型Falcon 180B直接霸榜HF。3.5万亿token训练,性能直接碾压Llama 2。
Meta内部上演了最戏剧性的一幕,算力短缺纷争不断,LLaMA核心作者超半数已经离职。甚至,连大模型开发团队进行了三轮重组,Meta全力赶超谷歌微软的路还有多远?
Meta内部上演了最戏剧性的一幕,算力短缺纷争不断,LLaMA核心作者超半数已经离职。甚至,连大模型开发团队进行了三轮重组,Meta全力赶超谷歌微软的路还有多远?
ChatGPT引发的大模型热潮愈演愈烈,全球科技巨头和明星初创争相入局,打造以AI大模型为核心的竞争力和多样化商业使用需求。
Meta推出了专门为编码任务设计的大型语言模型 Code Llama。Code Llama(羊驼)是建立在之前发布的 Llama 2 模型的基础上,并且已经对超过 5000 亿个代码和代码相关数据标记上进行了训练。