
103K「硬核」题,让大模型突破数学推理瓶颈
103K「硬核」题,让大模型突破数学推理瓶颈本文将介绍 DeepMath-103K 数据集。该工作由腾讯 AI Lab 与上海交通大学团队共同完成。
本文将介绍 DeepMath-103K 数据集。该工作由腾讯 AI Lab 与上海交通大学团队共同完成。
大幅缓解LLM偏科,只需调整SFT训练集的组成。
传统的视频编辑工作流,正在被AI彻底重塑。
你有没有想过,那些电视台、制作公司里堆积如山的视频素材,可能马上就要被彻底重新定义了?想象一下,从数千小时的视频内容中找到你需要的那一个镜头,不再需要安排一群人没日没夜地看片子、做标记,而是只需要简单描述一句"奥巴马谈论人权的片段",系统就能立刻定位到精确的时间点,并提供详细的场景描述、人物信息和镜头分析。
我们很多语音生成工作,正是通过加入这些不完美的“人性化特征”,让合成声音显得更加真实和有情感,这也成为ElevenLabs的声音技术与众不同之处。当然,并不是所有场景都适合这种风格。但总体而言,“人性”中的不完美,恰恰是人愿意互动的关键。
迄今为止行业最大的开源力度。在大模型上向来低调的小红书,昨天开源了首个自研大模型。
6 月 6 日,小红书 hi lab(Humane Intelligence Lab,人文智能实验室)团队首次开源了文本大模型 dots.llm1,采用 MIT 许可证。
AI文本转语音已经进化到这种程度了吗?(⊙ˍ⊙)莎士比亚戏剧腔、体育赛事激情解说、沉浸式有声书等诸多玩法简直轻松拿捏,而且听起来确实人机傻傻分不清楚~
逻辑推理是人类智能的核心能力,也是多模态大语言模型 (MLLMs) 的关键能力。随着DeepSeek-R1等具备强大推理能力的LLM的出现,研究人员开始探索如何将推理能力引入多模态大模型(MLLMs)
两年半前,Liam Fedus 曾参与 ChatGPT 的研发团队,掀起了人工智能热潮。如今他加入了日益壮大的 OpenAI 前员工创业阵营,乘着 AI 投资风口创立自己的企业。