近日，AI 初创公司 Axiom 宣布其模型在没有人类干预的情况下，自动完成了两个数学猜想的证明——埃尔德什问题（Erdős Problem）中的 481 号和 124 号。据称，481 号问题仅用时 5 小时，代码量为 656 行；124 号问题则耗时超 24 小时。值得关注的是，这些证明均通过 Lean 验证，Lean 的特点是其形式化证明过程无需人工干预，为数学正确性提供了保障。
昨晚，数学界炸了！由HarmonicMath开发的AI数学家「亚里士多德」（Aristotle），100%独立完成了埃尔德什问题#124。它在Lean证明系统中，耗时仅6个小时，验证只需1分钟。
陶哲轩让ChatGPT把复杂的数学论文翻译成Lean代码，与AI合作完成形式化证明。AI能理解论文、写出正确命题，却常在关键处卡壳。经过人机配合，终于生成1125行被验证的证明。
不得了，这个名叫Gauss（高斯）的新AI Agent，有点杀疯了的感觉。 因为它只用了三周的时间，就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理（Prime Number Theorem，PNT）。
当人工智能已经能下围棋、写代码，如何让机器理解并证明数学定理，仍是横亘在科研界的重大难题。
企业搜索聊天机器人开发商 Glean 在威灵顿管理公司领投的 F 轮融资中筹集了 1.5 亿美元。这再次表明投资者对企业搜索市场的乐观态度，该领域还有亚马逊云服务、谷歌、Snowflake 等竞争者参与角逐。
数学大师陶哲轩的第三支Lean 4自动化数学证明视频来了！他携手GitHub Copilot挑战分析学经典的「ε-δ」极限问题：加法定理Copilot挥洒自如，减法开始卡壳，乘法更是全面失控。Copilot究竟是神助攻还是添乱？
陶哲轩YouTube视频第二弹震撼来袭！这一次，他让AI挑战在Lean中形式化代数蕴含证明，结果Claude约20分通关，o4-mini太过谨慎直接「弃赛」。
据 The Information 报道，Glean，一家为企业开发搜索聊天机器人的公司 ，正在与投资者进行谈判，可能筹集数亿美元的新融资，包括用于在招标中回购员工股份的资金。
故老相传：中国人擅长做应用，但在这次AI的应用上结果却大相径庭，美国人在AI应用上看起来跑得更快。Glean、Harvey等这类应用动辄ARR(Annual Recurring Revenue)过1亿美金，ARR过2500万美金的初创企业更是有相当大一批。
