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SparkChat，就盯上了这类朋友之间很日常的社交问题，由Digipals推出，核心创始人Peggy Wang是斯坦福CS本硕，做过Lyft Level 5和Meta Reality Labs，第一次创业的Ego便进入了YC W24，并累计融资750万美元。
今天上午，一位在 Anthropic 工作的数学家 Levent Alpoge 发了一条推文。学术圈的反应很快。斯坦福的数论学家 Jared Duker Lichtman 转发并逐步拆解了这个反例，还顺手挖出了一段几乎像电影桥段的历史巧合（后面细说）
基于可验证奖励的强化学习（Reinforcement Learning with Verifiable Rewards，RLVR）正在成为大模型后训练的关键技术。数学题能判对错，代码能跑测试，可验证奖励让大模型可以通过强化学习持续提升推理能力。
作为国内深耕消费赛道落地最快的 Agent 原生团队之一，数宗 Digit Master 凭借自研 DM Agent OS，已携手雅诗兰黛、阳狮、博报堂、7-Eleven等全球头部快消品牌、广告集团完成规模化商业落地。团队在真实业务场景中，精准切中传统行业长期存在的核心痛点
这两天网上冲浪的时候，发现有人用 Claude 复刻了一个类似《魔兽世界》的在线多人游戏。
近日，北京航空航天大学史振威教授和邹征夏教授团队发布了一个面向通用遥感目标检测的大规模数据集与基础模型框架 ——LEVIRDet。该研究构建了目前最大规模、最全面的遥感目标检测数据集 LEVIRDet-159，并在此基础上提出了面向通用遥感检测的基础模型 LEVIRDetNet。
ElevenLabs 已与投资者就让员工在二级市场出售股份进行早期洽谈，据知情人士称，这项要约将把这家人工智能初创公司的估值定在约 220 亿美元。两位知情人士补充说，这次要约收购可能会在二月一轮融资后将公司的估值翻一番，预计将在九月之前进行。知情人士表示，这些谈判仍处于早期阶段，且可能会发生变化；他们要求在讨论私人信息时不被点名。
ElevenLabs的声音克隆和长文本音频生成质量确实很好，但也太贵了。
ElevenLabs的声音克隆和长文本音频生成质量确实很好，但也太贵了。
训练强化学习智能体时，一个常见问题是：有些 level 太简单，智能体跑几遍就会；有些 level 又太难，智能体几乎得不到有效反馈。前者只是在重复已有能力，后者则会把训练预算消耗在无效探索上。真正有价值的训练环境，往往位于二者之间。