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关键词: AI Lab,AI套壳,Llama3-V,大模型,清华AI

抄袭框架和预训练数据的情况，是更狭义的套壳。

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众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。

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斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭，其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。

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每个token只需要5.28%的算力，精度就能全面对标Llama 3。

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把大模型塞进手机里需要几步？

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杀疯了！一夜之间，全球最强端侧多模态模型再次刷新，仅用8B参数，击败了多模态巨无霸Gemini Pro、GPT-4V。而且，其OCR长难图识别刷新SOTA，图像编码速度暴涨150倍。这是国产头部大模型公司献给开发者们最浪漫的520礼物。

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基于人类反馈的强化学习 (RLHF) 使得大语言模型的输出能够更加符合人类的目标、期望与需求，是提升许多闭源语言模型 Chat-GPT, Claude, Gemini 表现的核心方法之一。

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70B模型，秒出1000token，换算成字符接近4000！

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Llama 3首发阵容里没有的120B型号竟意外“曝光”，而且十分能打？！

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猛然间，大模型圈掀起一股“降价风潮”。