USENIX Security 2026|上海创智学院×复旦大学给智能体装上轨迹「安全规则审计员」:让Agent的行动可审计、可解释
USENIX Security 2026|上海创智学院×复旦大学给智能体装上轨迹「安全规则审计员」:让Agent的行动可审计、可解释智能体时代,安全研究不仅要关心模型说了什么,现在还必须进一步回答:它做了什么、为什么这么做,以及这次的执行轨迹是否越过了当前场景明确规定的安全边界。
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智能体时代,安全研究不仅要关心模型说了什么,现在还必须进一步回答:它做了什么、为什么这么做,以及这次的执行轨迹是否越过了当前场景明确规定的安全边界。
魔芯科技让4D世界模型MoWorld首次进入华为Mate 90的鸿蒙应用摸小宠,可基于少量照片生成可自由浏览、支持动态与物理交互的4D场景。
TaoMate-H3 是由阿里巴巴 TaoLive AIGC 团队研发的音视频联合流式生成模型。基于 MiniMax H3,TaoMate-H3 将三步 LoRA 推理与自回归生成相结合,能够根据文本
就在刚刚,AI圈迎来全新黑马。
今年以来,RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)逐渐从硅谷前沿话题,演变为全球共识。
WPS Comate把企业几十年积累的文档、数据和经验沉淀为AI可调用的上下文,已在中船动力、黄埔文冲、奇瑞等制造企业落地,推动企业AI竞争从模型选型转向上下文工程。
Discovered Materials便是这一趋势下的最新代表,该公司计划利用大量AI Agent集群,寻找可用于制造更高效集成电路的新材料。这家初创公司表示,公司近期从Y Combinator毕业后,已完成一轮900万美元种子轮融资,由Lightspeed India Partners领投
当数字人视频从数秒扩展到数分钟,生成系统面对的核心问题不再只是单帧质量,而是递归生成中的误差累积。
AI体育赛道今年迎来了一波明星资本的押注。
7月14日,AI for Materials公司深度原理Deep Principle完成A系列融资,累计融资金额近10亿元人民币。A系列融资的募集资金将用于以下方向:持续升级AI Scientist能力,扩大全球领先优势;依托AI Materials Factory,加速重点材料管线研发落地;深化海内外上下游合作,共同构建产业生态。