
一句话生成AI万用插头MCP应用,小白也能手搓Manus,这就是功能性Agent的未来
一句话生成AI万用插头MCP应用,小白也能手搓Manus,这就是功能性Agent的未来上期做了一个一键安装 MCP 项目的平价方案,
上期做了一个一键安装 MCP 项目的平价方案,
当你想将tool带入一个你无法控制的Agent时,MCP就是有用的。
自 2023年OpenAI发布函数调用功能以来,我一直在思考如何开启智能体和工具使用的生态系统。随着基础模型变得越来越智能,智能体与外部工具、数据和API交互的能力却日益碎片化:开发人员需要为智能体运行和集成的每个系统都实现具有特殊业务逻辑的智能体。
简单来说,它改变了 MCP 的数据传输方式,比如说,以前你在跟一个人用MCP的传输人方式打电话需要一直保持在线(SSE需要长连接),新的方式你可以随时发消息等回复(普通的HTTP请求,可以流式传输)。
24年年底由Antropic提出并开源的MCP,如今已经成为AI编程及AI Agent领域热议的重要概念之一。截至发文前,Smithery已经收藏了 2211 个MCP Servers。需要注意的是,有些MCP可能不一定完全可用。
最近在推特上刷到一条视频,特别火爆,彻底把我看呆了。
终于到了适合跟大家介绍大模型的万能接口 MCP(Model Context Protocol)的时候了!
25年开年以来,AI发展如火如荼,DeepSeek R1、OpenAI CUA、Manus等重要创新层出不穷,眼花缭乱。这里我将最近一个月以来的思考总结一下,对25年AI发展趋势做几点预判。
一句话提示,Claude自动化打开Blender将2D图片转为3D建模。背后关键还是最近大火的MCP(Model Context Protocol)——复刻Manus的重要诀窍。将这套协议和Blender打通,即可获得如上效果。该开源项目BlenderMCP,上线短短3天,GitHub标星已达3.8k。
AI智能体领域Type-C来了!Manus及其开源复现诞生,一夜捧红了MCP,工具调用/访问外部数据,一个协议就够了。