AAAI 2026 Oral | 拒绝「一刀切」!AdaMCoT:让大模型学会「看题下菜碟」,动态选择最佳思考语言
AAAI 2026 Oral | 拒绝「一刀切」!AdaMCoT:让大模型学会「看题下菜碟」,动态选择最佳思考语言多语言大模型(MLLM)在面对多语言任务时,往往面临一个选择难题:是用原来的语言直接回答,还是翻译成高资源语言去推理?
来自主题: AI技术研报
9465 点击 2025-12-15 09:53
多语言大模型(MLLM)在面对多语言任务时,往往面临一个选择难题:是用原来的语言直接回答,还是翻译成高资源语言去推理?
多模态思维链(MCoT)系统综述来了!
在过去的几年中,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性的进展。这些模型不仅能够理解复杂的语境,还能够生成连贯且逻辑严谨的文本。