MIT CSAIL的研究人员发现，LLM的「内心深处」已经发展出了对现实的模拟，模型对语言和世界的理解，绝不仅仅是简单的「鹦鹉学舌」。也就说，在未来，LLM会比今天更深层地理解语言。
大模型对现实世界，可以形成自己的理解！
托马斯·弗里德曼将我们当前的时期称为"普罗米修斯时刻"。这是一个重大的颠覆时期，AI 正在改变我们数字化、处理信息、学习、交流、分享和行动的方式。
人工智能系统依靠充足、高质量的训练数据来获得高性能，但MIT等机构最近的一项研究发现，曾经免费提供的数据在多个方面变得越来越难获取。
科学家正在通过AI的力量，改变乳腺癌的现状。
灵活评估任意系统，轻松添加实验工具。
现在，大模型可以做私人导游，为你规划Citywalk路线了——
近日，MIT CSAIL 的一个研究团队（一作为 MIT 在读博士陈博远）成功地将全序列扩散模型与下一 token 模型的强大能力统合到了一起，提出了一种训练和采样范式：Diffusion Forcing（DF）。
来自微软、MIT等机构的学者提出了一种创新的训练范式，攻破了大模型的推理缺陷。他们通过因果模型构建数据集，直接教模型学习公理，结果只有67M参数的微型Transformer竟能媲美GPT-4的推理能力。
一位已婚男子在AI那里，找到了认同和肯定。MIT研究AI与人类亲密关系先驱称，这只是「亲密幻觉」。
