斯坦福的以弱驭强W4S，用Meta-Agent驾驭更强的LLM，准确率提升至95.4% | 最新
斯坦福的以弱驭强W4S，用Meta-Agent驾驭更强的LLM，准确率提升至95.4% | 最新本文详细介绍了斯坦福大学最新提出的"以弱驭强"（W4S）范式，这一创新方法通过训练轻量级的弱模型来优化强大语言模型的工作流。核心亮点包括：
来自主题: AI技术研报
7716 点击 2025-05-12 10:10
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