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昨晚，小米正式上线了Xiaomi MiMo Claw，一款云端Claw类产品，搭载与OpenClaw框架深度适配的MiMo-V2.5-Pro旗舰模型，同时联动了金山办公生态，实现一站式办公，现在可以在MiMo Studio上进行体验。
全球大模型的军备竞赛，正在“智商”之外开辟新的战场—— 推理速度。
今日，小米MiMo团队与推理系统团队TileRT联合宣布，Xiaomi MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式已实现万亿参数（1T）旗舰模型输出速度首次突破1000 tokens/s。
紧跟DeepSeek价格战，小米掏出技术底牌！
过往几个月，我们通过 MiMo Orbit、百万亿 Token 创造者激励计划等活动，让更多人有机会体验 MiMo ，并解决真实的问题——这是 MiMo 在规模化应用道路上的第一步。 而现在，随着底层
当下的大模型后训练（Post-training）pipeline 中，On-Policy Distillation（OPD）已经成为了明星技术。从 Qwen3、MiMo 到 GLM-5，业界纷纷采用 OPD 并报告了巨大的性能提升。相比于强化学习（RL）稀疏的结果奖励，OPD 提供了密集的 Token 级别监督信号，看起来就像是一顿「免费的午餐」。
5月12日，小米集团总裁卢伟冰发文：为回馈全球开发者，小米正式启动「MiMo Orbit 100T Token 计划」，面向全球 AI 用户免费发放 Token 权益，计划在 30 天内累计发放 100 万亿 Token。
5月9日，Hermes Agent（昵称：爱马仕）登顶OpenRouter全球应用调用量榜首，首次超越OpenClaw（昵称：龙虾）。据OpenRouter应用Token消耗榜最新数据，这一Nous Research旗下开源自进化Agent产品登顶全球应用Token消耗榜，单日Token消耗量达到271B，也就是2710亿Token。
上周太集中发的后果就是光在用GPT -5.5了，小米的Mimo-V2.5-Pro，DeepSeek V4 Pro还没有放在Agent的场景上测。所以我跟钱包一拍即合，复制了4个一模一样的Hermes Agent，记忆一样，skill一样，系统设置一样，能调用的工具也一样。
从去年开始做这个账号以来，我其实写过不少测模型的文章。我相信也有很多朋友是因为看了我测评的文章关注我的。但从过年之后，真的就很少写模型评测的文章了。主要是我写文章的速度甚至一度跟不上模型发布的速度了。