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招股书里的MiniMax:当聪明人决定不再为巨头打工

招股书里的MiniMax:当聪明人决定不再为巨头打工

招股书里的MiniMax:当聪明人决定不再为巨头打工

如果说,去年是国内大模型的应用元年,那么2025年无疑是行业的分化之年。此刻你选择的叙事,决定了你看到的世界。

来自主题: AI资讯
9237 点击    2025-12-24 15:02
AI Coding新王登场!MiniMax M2.1拿下多语言编程SOTA

AI Coding新王登场!MiniMax M2.1拿下多语言编程SOTA

AI Coding新王登场!MiniMax M2.1拿下多语言编程SOTA

MiniMax最新旗舰级Coding & Agent模型M2.1,刚刚对外发布了。这一次,它直接甩出了一份硬核成绩单,在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中,以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩,超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品,拿下全球SOTA。

来自主题: AI资讯
9091 点击    2025-12-24 08:08
MiniMax M2.1 首发评测:专治祖传屎山,这种爽感谁用谁懂

MiniMax M2.1 首发评测:专治祖传屎山,这种爽感谁用谁懂

MiniMax M2.1 首发评测:专治祖传屎山,这种爽感谁用谁懂

要说这两天AI圈最火的一条消息,莫过于MiniMax正式通过港交所聆讯,即将冲刺IPO。

来自主题: AI产品测评
10251 点击    2025-12-23 10:32
最像 Anthropic 的中国 AI 公司,是MiniMax

最像 Anthropic 的中国 AI 公司,是MiniMax

最像 Anthropic 的中国 AI 公司,是MiniMax

“中国的OpenAI” 是谁?一众媒体和分析机构给出的答案是:智谱。家中国的大模型 AI 创业公司正在港交所冲刺 IPO。在招股说明书中,它明确宣称:“2025年6月,智谱被美国OpenAI 列为全球主要竞争对手。”

来自主题: AI资讯
8145 点击    2025-12-22 17:08
MiniMax海螺视频团队首次开源:Tokenizer也具备明确的Scaling Law

MiniMax海螺视频团队首次开源:Tokenizer也具备明确的Scaling Law

MiniMax海螺视频团队首次开源:Tokenizer也具备明确的Scaling Law

MiniMax海螺视频团队不藏了!首次开源就揭晓了一个困扰行业已久的问题的答案——为什么往第一阶段的视觉分词器里砸再多算力,也无法提升第二阶段的生成效果?翻译成大白话就是,虽然图像/视频生成模型的参数越做越大、算力越堆越猛,但用户实际体验下来总有一种微妙的感受——这些庞大的投入与产出似乎不成正比,模型离完全真正可用总是差一段距离。

来自主题: AI技术研报
8129 点击    2025-12-22 17:07
火线解析MiniMax招股书!全球领先大模型成本只有OpenAI 1%,果然拳怕少壮

火线解析MiniMax招股书!全球领先大模型成本只有OpenAI 1%,果然拳怕少壮

火线解析MiniMax招股书!全球领先大模型成本只有OpenAI 1%,果然拳怕少壮

刚刚,上海大模型独角兽MiniMax,正式通过港交所聆讯,吹响了IPO冲刺号角。但直到招股书披露,更重要的资本吸引力原因才完全明确——不仅因为全模态能力全球领先,更关键的是,累计花费只用了5亿美元,不到OpenAI的1%。

来自主题: AI资讯
8994 点击    2025-12-21 23:20
最快上市AI公司诞生?MiniMax通过港交所聆讯,成立不足四年

最快上市AI公司诞生?MiniMax通过港交所聆讯,成立不足四年

最快上市AI公司诞生?MiniMax通过港交所聆讯,成立不足四年

12月21日,全球通用人工智能(AGI)公司MiniMax(稀宇科技)首次刊发其聆讯后资料集(PHIP)版本的招股书资料,有望刷新记录,成为从成立到IPO 历时最短的AI公司,标志着中国力量在国际资本市场迈出关键一步。

来自主题: AI资讯
8761 点击    2025-12-21 23:16
MiniMax海螺首次开源 VTP,打通了 Visual Tokenizer 的 Scaling Law

MiniMax海螺首次开源 VTP,打通了 Visual Tokenizer 的 Scaling Law

MiniMax海螺首次开源 VTP,打通了 Visual Tokenizer 的 Scaling Law

MiniMax 海螺视频团队「首次开源」了 VTP(Visual Tokenizer Pre-training)项目。他们同步发布了一篇相当硬核的论文,它最有意思的地方在于 3 个点:「重建做得越好,生成反而可能越差」,传统 VAE 的直觉是错的

来自主题: AI技术研报
8624 点击    2025-12-20 10:04
在这个开源「从夯到拉」榜单,我终于明白中国 AI 为什么能逆袭

在这个开源「从夯到拉」榜单,我终于明白中国 AI 为什么能逆袭

在这个开源「从夯到拉」榜单,我终于明白中国 AI 为什么能逆袭

最近几天,一张开源模型的等级列表在 X 上被疯狂转载。 从夯到拉,国产开源模型排在了数一数二的位置,DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、还有 MiniMax 是全球开源模型的前五名。

来自主题: AI资讯
11337 点击    2025-12-16 18:38