值得买科技发布了自己的 MCP Server “海纳”，在 AI Agent 时代打造消费领域的基础设施。值得买在数据提供与适配方面有着丰富经验，在电商消费行业有着深刻积累，正是因为有了在垂直领域深耕的行业 know how，所以才有能力向行业提供高质量的、场景相关的数据内容。
6 月 6 日，小红书 hi lab（Humane Intelligence Lab，人文智能实验室）团队首次开源了文本大模型 dots.llm1，采用 MIT 许可证。
此次开源的 Wan2.1-VACE-1.3B 支持 480P 分辨率，Wan2.1-VACE-14B 支持 480P 和 720P 分辨率。通过 VACE，用户可一站式完成文生视频、图像参考生成、局部编辑与视频扩展等多种任务，无需频繁切换模型或工具，真正实现高效、灵活的视频创作体验。
在GitHub狂揽1w+星标的通义万相Wan2.1，又双叒上新了！
Qwen 3还未发布，但已发布的Qwen系列含金量还在上升。2个月前，李飞飞团队基于Qwen2.5-32B-Instruct 模型，以不到50美元的成本训练出新模型 S1-32B，取得了与 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 等尖端推理模型数学及编码能力相当的效果。如今，他们的视线再次投向了这个国产模型。
深夜重磅！阿里发布并开源首个端到端全模态大模型——
3 月 27 日凌晨，阿里通义千问团队发布 Qwen2.5-Omni。
就在DeepSeek-V3更新的同一夜，阿里通义千问Qwen又双叒叕一次梦幻联动了——
今天，百图生科宣布开源其领先的xTrimo V2中的蛋白质语言模型xTrimoPGLM，7个不同参数量的模型均已发布在huggingface和github，供全球用户自由获取和使用。xTrimoPGLM是全球首个千亿参数的蛋白质语言模型，性能超越了ESM-2、ProGen2等此前业界领先的蛋白质模型，并在药物分子设计和优化、抗体工程与疫苗开发、酶工程和生物催化剂设计等领域展现出广泛应用前景。
本文介绍了Search-R1技术，这是一项通过强化学习训练大语言模型进行推理并利用搜索引擎的创新方法。实验表明，Search-R1在Qwen2.5-7B模型上实现了26%的性能提升，使模型能够实时获取准确信息并进行多轮推理。本文详细分析了Search-R1的工作原理、训练方法和实验结果，为AI产品开发者提供了重要参考。
