
CVPR 2024高分论文:全新生成式编辑框架GenN2N,统一NeRF转换任务
CVPR 2024高分论文:全新生成式编辑框架GenN2N,统一NeRF转换任务来自香港科技大学,清华大学的研究者提出了「GenN2N」,一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架,适用于各种 NeRF 转换任务,例如文字驱动的 NeRF 编辑、着色、超分辨率、修复等,性能均表现极其出色!
来自香港科技大学,清华大学的研究者提出了「GenN2N」,一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架,适用于各种 NeRF 转换任务,例如文字驱动的 NeRF 编辑、着色、超分辨率、修复等,性能均表现极其出色!
参照SuperCLUE(中文通用大模型综合性测评基准)框架专门定制了1000道题目集,一一测试了ChatGPT4、 智谱chatGLM-4、Baichuan2-Turbo、百度ERNIE-Bot 4.0、Yi-34B-chat、llama 2等模型在保险业务上的表现。
作为全球最顶级的机器学习工具库,Hugging Face上最近悄悄出现了一个新的transformers模型——Qwen2。没错,正是阿里通义千问Qwen模型的第二代。不过通义团队的算法同学在社交媒体上对此继续保持神秘。
就在昨天,百川智能正式发布Baichuan2-Turbo系列API,192K的超长上下文窗口+搜索增强知识库,解决了困扰行业已久的大模型商用落地难问题。
从 ChatGPT 最初发布算起,虽然大模型的热潮已经持续了一年多,但大部分时间依然停留在学术前沿和技术创新层面,深入具体场景实现产业价值的案例并不多见。
百川智能发布Baichuan2-192K大模型,上下文窗口长度高达192K,是目前全球最长的上下文窗口。Baichuan2-192K能够一次处理约35万个汉字,是目前支持长上下文窗口最优秀大模型Claude2(支持100K上下文窗口,实测约8万字)的4.4倍,更是GPT-4(支持32K上下文窗口,实测约 2.5万字)的14倍。
近日,“机器翻译峰会MTS2023”在中国澳门圆满落幕。在会上举办的第一届古汉语机器翻译竞赛(EvaHan2023)中,华南理工大学电子与信息学院的金连文教授团队提出基于大语言模型(LLM)的方案在比赛中较大优势获得冠军。
10月17日,王小川旗下百川智能官宣已完成A1轮战略融资,融资金额3亿美元,阿里、腾讯、小米、深创投等科技巨头及多家顶级投资机构参投。
昨天,Baichuan2-53B正式发布!首次开放API,意味着百川大模型开始正式进军商用了。另外,模型的数学和逻辑推理能力都大幅飙升,对于幻觉的处理,已经在国内遥遥领先。