
5090 租赁价格从 1.2w 跌到破了8k,仅用 2 个月
5090 租赁价格从 1.2w 跌到破了8k,仅用 2 个月在瞬息万变的算力租赁市场中,NVIDIA 5090 8 卡机的租赁价格在短短两个月内经历了令人瞩目的下跌,从最初的 12000 元以上跌至如今的 8000 元以下(12 月闭口)。
在瞬息万变的算力租赁市场中,NVIDIA 5090 8 卡机的租赁价格在短短两个月内经历了令人瞩目的下跌,从最初的 12000 元以上跌至如今的 8000 元以下(12 月闭口)。
Fireworks AI 作为新兴云服务商的一员,向开发者出租搭载 NVIDIA 芯片的服务器以运行人工智能模型。据两位知情人士透露,该公司正以 40 亿美元估值进行融资谈判,这一数字较一年前估值增长逾七倍。
GMI Cloud亮相WAIC 2025,展示AI云服务及NVIDIA合作技术成果
众所周知,老黄不仅卖铲子(GPU),还自己下场开矿(造模型)。
据The Information报道,微软正在重绘其自研人工智能服务器芯片的产品路线图,将在未来几年内专注于推出设计更保守、开发难度更低的芯片版本,目标是在2028年前克服当前导致研发延迟的一系列问题。
清华大学朱军教授团队与 NVIDIA Deep Imagination 研究组联合提出一种全新的视觉生成模型优化范式 —— 直接判别优化(DDO)。
在我们去年 AI Scaling Laws article from late last year中,我们探讨了多层 AI 扩展定律如何持续推动 AI 行业向前发展,使得模型能力的增长速度超过了摩尔定律,并且单位 token 成本也相应地迅速降低。
NVIDIA等研究团队提出了一种革命性的AI训练范式——视觉游戏学习ViGaL。通过让7B参数的多模态模型玩贪吃蛇和3D旋转等街机游戏,AI不仅掌握了游戏技巧,还培养出强大的跨领域推理能力,在数学、几何等复杂任务上击败GPT-4o等顶级模型。
虽然 AMD 已投入大量资金来加速其 Instinct 数据中心 GPU 的开发,以便与 Nvidia 最强大的 AI 芯片正面交锋,但该公司也大力依赖收购,以便能够提供“端到端 AI 解决方案”。
近日,NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM,以无需训练的即插即用加速方案,实现了推理速度的突破!通过创新的技术组合,在不依赖重新训练模型的前提下,该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据,解析其核心优势。