2025年初在硅谷创立 Ouraca Inc.，专注打造新一代“AI native” 的终身学习产品线。首款产品 Aibrary正式版即将上线：是全球首个专为个人成长打造的 Agentic AI，它不仅帮助你获取知识，更陪你思考，激发动机，引导行动，让成长真正发生。通过个性化播客、认知引导与行动建议，Aibrary 将书籍与专家洞见转化为你专属的学习旅程。
自 ChatGPT 引爆公众认知以来，AI 开始渗透进写作、编程、设计等多个应用场景，推动人类进入“智能体（Agent）”时代。曾经遥不可及的自动化交互，如今正在成为现实。在这背后，一场关于基础设施的重构也悄然展开——从模型能力到部署体验，谁能打通智能 Agent 的“最后一公里”，谁就掌握了这场范式变革的主动权。
你有没有想过，那些支撑着全球商业运转的 ERP 系统，其实还停留在 90 年代？想象一下，你每个月都要花 15 天来完成财务结账，需要雇佣专业顾问才能搞定系统实施，还要在 Excel 表格中手动处理几百个尽调请求。
随着2025年的时间推进，我身边很多人投入做AI产品的产品经理都会遇到各种各样的困难，跟他们沟通后，我发现主要就3点限制，如果你也打算做AI产品，这篇文章可以帮助你少走弯路，至少在产品定位上，你可以更好的决定是做native AI还是AI＋产品。
这是我关于「AI Native 系列」的第二篇文章，主题是：行动闭环。在上一篇里，我讲了什么样的产品才算得上真正的 AI Native，分享了我对 MCP 协议、AI 架构原生性和任务闭环的理解。
又一家A股上市公司冲刺“A+H”！6月26日，上海AI产品公司合合信息递表港交所。招股书显示，合合信息是一家原生AI（AI-native）公司，已成为全球多模态大模型文本智能技术的领先者，业务已覆盖全球超过200个国家和地区，3款C端产品拥有数亿全球用户群，是少有的同时在中国和全球拥有成规模用户量的原生AI公司。
你有没有想过，我们每天敲击键盘的这个动作，可能很快就会变成历史？150 年前发明的键盘，竟然仍然是我们与计算机交流的主要方式。
几个月前，我第一次看到 MCP（Model Context Protocol）的官方定义，心里突然有种特别强烈的感觉： 真正的 AI 产品，一定不仅停留在聊天阶段，必须要能够主动地调用工具、完成任务，真正形成功能闭环。
AI客服这赛道我在之前文章《Box CEO爆料：我们过于关注AI炫酷应用，却忽视了这个价值数千亿的机会！》和《两个“特别坑”的AI产品创业方向，你知道吗》中分析过很多次，是当下符合TMF和PMF的一个典型赛道，无论是Bootstrapped的独立开发者还是拿了巨额融资的新一代AI-Native的客服产品都有相应的成功案例。
你有没有想过，企业财务管理这个看似传统的领域，正在经历一场彻底的技术革命？
