一个温知识： 联合国宣布，今年是“量子科学与技术之年”。 因为整100年前的1925年，正是以德国物理学家海森堡发表一篇名为《运动学和力学关系的量子力学重新诠释》的论文为起点，量子力学的现代时代，齿轮开始转动。
海豚的口哨声、大象的隆隆声、鸟鸣声的颤音，都具有该物种用于传递信息的模式和结构。对于人类来说，这些微妙之处可能难以识别和理解，但寻找模式正是AI所擅长的领域。
智源最新研究成果BAAIWorm天宝，成功登上Nature子刊封面。它首次实现了秀丽线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真，不仅填补生物智能模拟领域空白，还为具身智能发展和AI实际应用开辟了全新路径。
智源研究院提出了 BAAIWorm 天宝 -- 一个全新的、基于数据驱动的生物智能模拟系统，首次实现秀丽线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真。BAAIWorm 天宝通过构建线虫的精细神经系统、身体和环境模型，为探索大脑与行为之间的神经机制提供重要研究平台。
清华大学与国家蛋白质科学中心的最新成果，结合了稳定学习的理论，提出了一个面向多中心、大队列异质数据的「稳定」生存分析方法。
在瑞士日内瓦湖畔，洛桑联邦理工学院（EPLF）不仅是机器人专家们的圣地，更是各种小鸟的「快乐大本营」。然而，小鸟们现在似乎不太热衷于飞行了，更喜欢在地面上悠哉游哉地散步，反正好吃的遍地都是。
全球科技圈都在为Sora疯狂，马斯克却轻轻给谷歌点了个赞（doge）。 就在OpenAI“双12”第三天，谷歌在前沿科技的另一极出手了： 发布最新量子芯片，5分钟内完成当今最快超级计算机之一需要10²⁵年才能完成的计算！
知识密集型工作也败了！大型语言模型在预测神经科学结果方面超越了人类专家，平均准确率达到81%，而人类专家仅为63%；模型通过整合大量文献数据，展现出了惊人的前瞻性预测能力，预示着未来科研工作中人机协作的巨大潜力。
人类离AGI究竟还有多远？最新一期Nature文章，从以往研究分析、多位大佬言论深入探讨了LLM在智能化道路上突破与局限。
人工智能工具正在帮助科研人员快速整合和理解大量科学文献，但完全自动化的高质量文献综述生成仍面临挑战，虽然能提升研究效率，但也存在生成低质量综述的风险，需谨慎使用，所以说现阶段还是人眼看论文靠谱。
