本文介绍了当前最受科研人员青睐的AI模型，推理出色的o3-mini、全能型DeepSeek-R1、科研常用的Llama、编程利器Claude 3.5 Sonnet和开源明星Olmo 2，它们各有优劣，为科研人员提供了多样选择。
谷歌最新发现，大模型竟意外对应人脑语言处理机制？！
华人学者、斯坦福大学副教授 James Zou 领导的团队提出了 TextGrad ，通过文本自动化“微分”反向传播大语言模型（LLM）文本反馈来优化 AI 系统。只需几行代码，你就可以自动将用于分类数据的“逐步推理”提示转换为一个更复杂的、针对特定应用的提示。
AI Agents（智能体）也有自己的“摩尔定律”了？！就在最近，Nature报道了一项来自非营利研究机构METR的最新发现：AI在完成长期任务方面的进步速度惊人，其时间跨度大约每七个月翻一番。
肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后的复发率高达70%，如何准确预测肿瘤手术切除后复发风险是一个难题。
来自普林斯顿和印度技术学院的学者在《自然通讯》发表论文，他们发现，如果给定设计参数，AI可以在90nm的芯片上设计高性能集成电路。过去这是需要花费数周时间的高技能工作，但如今的AI可以在数小时内完成。
ChatGPT等AI模型爆发式增长引发关键问题：这场AI革命需要消耗多少能源？本文探究数据中心在乡村地区的快速扩张，以弗吉尼亚州为例，揭示研究者如何通过供应链分析和直接测量两种方法估算AI能耗。
近日，来自哥大的研究人员开发出了一种新AI系统，让机器人通过普通摄像头和深度神经网络实现自我建模、运动规划和自我修复，突破了传统机器人依赖工程师调整的局限，使机器人能像人类一样自主学习和适应环境变化，为具身智能发展带来新范式。
DeepSeek的风，也是飘到了科研领域——
游戏开发不仅需要生成新颖的内容，更需要在保持游戏世界一致性、多样性和用户修改持续性方面达到高度平衡。近日，一篇发表在Nature上的研究论文World and Human Action Models towards Gameplay Ideation揭示了如何利用生成式AI模型推动游戏玩法创意的生成。
