
登Nature子刊,北大团队用AI预测新冠/艾滋病/流感病毒进化方向,精度提升67%
登Nature子刊,北大团队用AI预测新冠/艾滋病/流感病毒进化方向,精度提升67%北京大学信息工程学院田永鸿教授、陈杰副教授,联合广州国家实验室周鹏研究员指导博士生聂志伟、硕士生刘旭东等,提出了一种进化驱动的病毒变异驱动力预测框架 E2VD,可以对新冠病毒、流感病毒、寨卡病毒、艾滋病病毒进行预测。
北京大学信息工程学院田永鸿教授、陈杰副教授,联合广州国家实验室周鹏研究员指导博士生聂志伟、硕士生刘旭东等,提出了一种进化驱动的病毒变异驱动力预测框架 E2VD,可以对新冠病毒、流感病毒、寨卡病毒、艾滋病病毒进行预测。
Nature子刊近日发布了一项研究,针对学术写作中大模型的使用。他们发现,那些了解LLM以及大模型相关技术的受访者有更多的发表文章数量。
AI的飞跃可能会开辟我们理解古代世界的新方法。想象一下,如果ChatGPT可以在「上古卷轴」的文本洪流上接受训练,我们将有机会直接与历史对话。
电子表格也迎来了自己的ChatGPT时刻。 就在这两天,一个名为TabPFN的表格处理模型登上Nature,随后在数据科学领域引发热烈讨论。
一个温知识: 联合国宣布,今年是“量子科学与技术之年”。 因为整100年前的1925年,正是以德国物理学家海森堡发表一篇名为《运动学和力学关系的量子力学重新诠释》的论文为起点,量子力学的现代时代,齿轮开始转动。
海豚的口哨声、大象的隆隆声、鸟鸣声的颤音,都具有该物种用于传递信息的模式和结构。对于人类来说,这些微妙之处可能难以识别和理解,但寻找模式正是AI所擅长的领域。
智源最新研究成果BAAIWorm天宝,成功登上Nature子刊封面。它首次实现了秀丽线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真,不仅填补生物智能模拟领域空白,还为具身智能发展和AI实际应用开辟了全新路径。
智源研究院提出了 BAAIWorm 天宝 -- 一个全新的、基于数据驱动的生物智能模拟系统,首次实现秀丽线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真。BAAIWorm 天宝通过构建线虫的精细神经系统、身体和环境模型,为探索大脑与行为之间的神经机制提供重要研究平台。
清华大学与国家蛋白质科学中心的最新成果,结合了稳定学习的理论,提出了一个面向多中心、大队列异质数据的「稳定」生存分析方法。
在瑞士日内瓦湖畔,洛桑联邦理工学院(EPLF)不仅是机器人专家们的圣地,更是各种小鸟的「快乐大本营」。然而,小鸟们现在似乎不太热衷于飞行了,更喜欢在地面上悠哉游哉地散步,反正好吃的遍地都是。