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轻量模型搜索能力追平前沿闭源:重新定义环境,刷新多模态搜索能力

轻量模型搜索能力追平前沿闭源:重新定义环境,刷新多模态搜索能力

轻量模型搜索能力追平前沿闭源:重新定义环境,刷新多模态搜索能力

阿里巴巴Accio团队、复旦大学和上海创新研究院提出Neos,通过数据构造、过程信用分配和MEI协同进化训练轻量多模态搜索模型,Neos-35B十项基准均分64.7,逼近Gemini-3.1-Pro的67.1分,Neos-9B平均工具调用减少约32%。

来自主题: AI技术研报
8818 点击    2026-11-15 11:30
不换模型,性能涨了39%:让AI智能体自己修bug的开源方案来了

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NeoSigma 团队今天开源了一个叫 auto-harness 的系统,核心做的事只有一件:让智能体自己发现自己的 bug,自己修,自己验证。

来自主题: AI技术研报
10414 点击    2026-04-23 10:53