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国内AI设计智能体扎堆冒出来，而且很多操盘手都来自同一批地方，字节剪映系和腾讯系尤其密集。最近注意到了一个产品叫OJO Design，官网的定位是全球首个设计Agent团队工作台，并且已经上线2个月了。
开源一周多，DojoAgents 已经在 GitHub 获得超过 1000 个 Star。DojoAgents 项目受到关注，是因为其并不只是一个能回答投资问题的 Agent，而是一种新的金融决策辅助方式：让 AI 不再停留在生成答案，而是形成对金融世界持续更新的理解，并在数据、工具、权限和风险边界内，长期且持续主动地推进研究与决策辅助任务。
曾推出 RoboTwin 系列基准的团队发布了 RoboDojo，一套统一覆盖仿真与真实机器人操作的具身智能评测体系。它包含 42 个仿真任务、18 个真实机器人任务，并将 30 个代表性机器人策略放到同一套标准下比较。
当所有人都在盯着通用大模型时，Voice AI 这条相对安静的赛道里，也开始出现一些值得注意的新模型。最近，一家名为 Hojo 的创业团队公开披露了一组语音识别测试结果，似乎有成为「黑马」的趋势。
当OpenAI 还在抢模型话语权时，马斯克已经一手把 xAI 变成「算力包租公」，一手 Tesla AI5、AI6 与 Dojo 芯片——这个男人的AI帝国，永远比你想象的更疯狂。
刚刚，马斯克丢了个重磅炸弹：「AI5 芯片设计进展顺利，特斯拉将重启 Dojo3 的工作。」
当人们还在惊叹大模型能写代码、能自动化办公时，它们正在悄然踏入一个更敏感、更危险的领域 —— 网络安全。
特斯拉Dojo超级计算机团队被解散！特斯拉自动驾驶的「算力心脏」Dojo已被终止。马斯克放弃训练算力，而核心团队另立山头。
当前最强大的大语言模型（LLM）虽然代码能力飞速发展，但在解决真实、复杂的机器学习工程（MLE）任务时，仍像是在进行一场“闭卷考试”。它们可以在单次尝试中生成代码，却无法模拟人类工程师那样，在反复的实验、调试、反馈和优化中寻找最优解的真实工作流。
在自动驾驶领域，世界模型的应用尤为引人注目。然而，现有数据集在视频多样性和行为复杂性方面的不足，限制了世界模型潜力的全面发挥。为了解决这一瓶颈，中国科学院自动化研究所联合美团无人车团队推出了 DrivingDojo 数据集 —— 全球规模最大、专为自动驾驶世界模型研究设计的高质量视频数据集。该数据集已被 NeurIPS 2024 的 Dataset Track 接收。