多榜登顶,跨越仿真、真机与真实场景!无界动力发布并开源MWA™-Phoenix隐空间世界模型基座
多榜登顶,跨越仿真、真机与真实场景!无界动力发布并开源MWA™-Phoenix隐空间世界模型基座今日,无界动力正式发布并开源 MWA™-Phoenix 隐空间世界模型基座,横扫 LIBERO-Plus、LIBERO-Pro、RoboCasa GR1、Bench2Dex、RoboTwin 2.0 和 RoboDojo 真机榜。
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今日,无界动力正式发布并开源 MWA™-Phoenix 隐空间世界模型基座,横扫 LIBERO-Plus、LIBERO-Pro、RoboCasa GR1、Bench2Dex、RoboTwin 2.0 和 RoboDojo 真机榜。
近期,六角未来沿着 Physical Coding 的思路,进一步构建了 HexaShell-Preview。根据官方评测结果,在 RoboDojo 全部 42 项任务上,HexaShell-Preview 取得了 46.9% 的成功率、53.2 的进度得分,成功率高出第二名 7.5 个百分点,领跑 RoboDojo-Agent 榜单。
近日,Manifold AI流形空间登顶机器人学习基准RoboDojo榜单(Agent Track),超越 GPT-6-Astra、英伟达 GR00T-N1.。其 WorldScape R²SI系统超过GPT-6-Astra、英伟达 GR00T-N1.7等模型,位列总榜第一。
Manifold AI推出WorldScape R²SI,通过上下文学习与双层Agent持续改进能力登顶RoboDojo Agent Track总榜,超过GPT-6-Astra等模型。
会写代码的 Agent,正在走向物理世界。
三星与上海交通大学提出RoboICL具身上下文学习方法,通过冻结GPT-6 Astra模型并在推理时提供少量示范与机器人自身交互记忆,在RoboDojo 30项机器人操控评测中以50.64分全面领先PhysicalRSI等现有方法,并公开了929条可逐布局核查的执行记录及真实机械臂实验结果。
诺因(Knowin)发布生成式学习框架GLOW,在RoboDojo、LIBERO-Pro、Embodied Arena三大具身智能榜单斩获第一,性能显著超越GPT-6,其原生自回归架构、Harness闭环反馈系统与RSI递归自我改进机制共同推动机器人实现"一教就会"的个性化家庭服务能力。
这些「老炮们」最不缺的就是把硬件造出来的能力,也不缺求变求新的劲儿。可AI硬件新课的内容,显然超纲了。
今年以来,RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)逐渐从硅谷前沿话题,演变为全球共识。
Z Potentials独家获悉,LiberAI完成新一轮数亿元Pre-A++轮融资,投资方包括中关村科学城、达晨财智、高信资本、华映资本等。5个月内,LiberAI已获得红杉中国、真格基金、美团龙珠、顺为资本等顶级机构的连续押注,累计融资超十亿。