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最强视觉生成模型获马斯克连夜关注,吉卜力风格转绘不再需要GPT了

最强视觉生成模型获马斯克连夜关注,吉卜力风格转绘不再需要GPT了

最强视觉生成模型获马斯克连夜关注,吉卜力风格转绘不再需要GPT了

“史上最强视觉生成模型”,现在属于快手。一基双子的可灵AI基础模型——文/图生图的可图、文/图生视频的可灵,都重磅升级到2.0版本。可图2.0,对比MidJourney 7.0,胜负比「(good+same) / (same+bad)」超300%,对比FLUX超过150%;

来自主题: AI资讯
7838 点击    2025-04-17 20:46
谷歌最强AI芯片狙击英伟达B200,性能狂飙3600倍!谷歌版MCP一统AI智能体宇宙

谷歌最强AI芯片狙击英伟达B200,性能狂飙3600倍!谷歌版MCP一统AI智能体宇宙

谷歌最强AI芯片狙击英伟达B200,性能狂飙3600倍!谷歌版MCP一统AI智能体宇宙

谷歌重磅发布第七代TPU Ironwood,专为推理设计,性能较从初代飙升3600倍,可与英伟达B200一较高下。不仅如此,谷歌还带来了Veo 2等多款模型全新升级,就连「谷歌版」MCP协议也公布了。

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8959 点击    2025-04-10 10:21
Gemini 2.5连续屠榜,谷歌突然换帅!19年老将立即卸任

Gemini 2.5连续屠榜,谷歌突然换帅!19年老将立即卸任

Gemini 2.5连续屠榜,谷歌突然换帅!19年老将立即卸任

谷歌AI团队再掀风暴,Gemini负责人Sissie Hsiao立即卸任,由Google Labs负责人Josh Woodward全面接管。这次领导层变动透露出谷歌正重新思考AI战略布局,以对抗风头正劲的OpenAI。AI竞赛进入新阶段,谷歌急需找到突破口,Gemini能否翻盘值得关注。

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7955 点击    2025-04-04 17:42
Rubin来了!英伟达下一代芯片即将登场,预计26年爆赚2370亿美金

Rubin来了!英伟达下一代芯片即将登场,预计26年爆赚2370亿美金

Rubin来了!英伟达下一代芯片即将登场,预计26年爆赚2370亿美金

Blackwell刚开始大规模发货,科技界已经将目光投向了下一代「Rubin」。英伟达的GTC开发者大会,从昔日9000人到如今被戏称为「AI Woodstock」的25000人狂欢,英伟达早已建立起自己的AI帝国!本周黄仁勋将带来哪些惊喜?Rubin会否再掀性能革命?

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7102 点击    2025-03-18 11:04
巴西AI教育平台Teachy获700万美元A轮投资,超100万教师使用

巴西AI教育平台Teachy获700万美元A轮投资,超100万教师使用

巴西AI教育平台Teachy获700万美元A轮投资,超100万教师使用

多知12月4日消息,Teachy,一家总部位于巴西的人工智能教育平台,获得了由Goodwater Capital和Reach Capital领投的700万美元A轮投资。这笔资金是“全球南部”地区,包括拉丁美洲、亚洲和非洲在内的首批以人工智能为重点的投资之一。

来自主题: AI资讯
6170 点击    2024-12-05 14:22
让模型预见分布漂移:动态系统颠覆性设计引领时域泛化新革命|NeurIPS 2024

让模型预见分布漂移:动态系统颠覆性设计引领时域泛化新革命|NeurIPS 2024

让模型预见分布漂移:动态系统颠覆性设计引领时域泛化新革命|NeurIPS 2024

研究人员提出了一种方法,能够在领域数据分布持续变化的动态环境中,基于随机时刻观测的数据分布,在任意时刻生成适用的神经网络,实现前所未有的泛化能力。

来自主题: AI技术研报
7471 点击    2024-12-02 15:25
十年再登巅峰!刚刚,Ilya和GAN之父斩获NeurIPS 2024时间检验奖

十年再登巅峰!刚刚,Ilya和GAN之父斩获NeurIPS 2024时间检验奖

十年再登巅峰!刚刚,Ilya和GAN之父斩获NeurIPS 2024时间检验奖

NeurIPS 2024时间检验奖公布,Ilya和Ian Goodfellow凭借Seq2Seq和GAN同时获奖!十年里,这两篇论文对研究领域产生了巨大影响,奠定了当今基础模型的研究,催生了今天的全世界大模型热,可谓实至名归。

来自主题: AI资讯
6717 点击    2024-11-28 11:55
Robinhood创始人再创业研发超级数学AI,已接近国际数学奥赛选手,红杉领投近亿美金

Robinhood创始人再创业研发超级数学AI,已接近国际数学奥赛选手,红杉领投近亿美金

Robinhood创始人再创业研发超级数学AI,已接近国际数学奥赛选手,红杉领投近亿美金

人工智能虽然其提供了广泛的信息,却缺乏解决复杂问题所需的深入、结构化的推理能力,同时还存幻觉的局限。形式逻辑和相关数学工具为 AGI 的逻辑推理能力提供了必要的理论基础和技术支撑。

来自主题: AI资讯
5365 点击    2024-11-22 14:01