
让模型预见数据分布变化,东京大学等提出时态域泛化全新框架
让模型预见数据分布变化,东京大学等提出时态域泛化全新框架在数据分布持续变化的动态环境中,如何进行连续模型泛化?
在数据分布持续变化的动态环境中,如何进行连续模型泛化?
据TechCrunch报道,Smashing 一款由Otis Chandler(Goodreads的联合创始人)推出的新应用,现已向公众开放。
Goodfire于2024年在旧金山成立,研发用于提高生成式AI模型内部运作可观察性的开发工具,希望提高AI系统的透明度和可靠性,帮助开发者更好地理解和控制AI模型。
提示工程师Riley Goodside小哥,依然在用「Strawberry里有几个r」折磨大模型们,GPT-4o在无限次PUA后,已经被原地逼疯!相比之下,Claude坚决拒绝PUA,是个大聪明。而谷歌最近的论文也揭示了本质原因:LLM没有足够空间,来存储计数向量。
哎鸭,鸭鸭摔倒了!
多模态大语言模型 (Multimodal Large Language Moodel, MLLM) 以其强大的语言理解能力和生成能力,在各个领域取得了巨大成功。
上周,一个名为 “im-also-a-good-gpt2-chatbot” 的神秘模型突然现身大模型竞技场 Chatbot Arena
没想到,自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。
拖动式图像编辑是一种新型的、用户交互式的图像编辑方法。
没想到,AI要是“够废”,也能爆火全网。一个“什么问题都回答不了”的AI,这几天成了圈内新星。Reddit、HackerNews上讨论热度持续升高。