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独家!腾讯内测24小时在线电子牛马APP“马维斯Marvis”,聚焦PC场景的AI助手

独家!腾讯内测24小时在线电子牛马APP“马维斯Marvis”,聚焦PC场景的AI助手

独家!腾讯内测24小时在线电子牛马APP“马维斯Marvis”,聚焦PC场景的AI助手

《读佳》独家获知,腾讯悄悄内测一款叫做“马维斯Marvis”的AI产品,可能是国内首个真正“接管电脑”的AI助手,产品除了桌面版外,还有APP版本。眼下AI圈正流行“养马”(Hermes)“养虾”(OpenClaw)热潮,而腾讯内测的Marvis,聚焦PC场景,做更落地、更懂系统的“桌面AI管家”。以下为其展示的页面功能及内容,仅供参考:

来自主题: AI资讯
10067 点击    2026-04-28 12:36
这个51K星标的开源神器,让任何Agent都能一键切换所有模型。

这个51K星标的开源神器,让任何Agent都能一键切换所有模型。

这个51K星标的开源神器,让任何Agent都能一键切换所有模型。

毕竟,这个工具在我看来,他目前确实不仅是Claude Code里接国产模型,也还是其他的各种Agent产品比如OpenClaw、Hermes等等里面,切换模型最方便、最好用的一个。他就是开源的大名鼎鼎的cc switch,至今在github上已经50k的星标了。

来自主题: AI资讯
7490 点击    2026-04-28 11:02
今天起,DeepSeek V4成OpenClaw默认模型!

今天起,DeepSeek V4成OpenClaw默认模型!

今天起,DeepSeek V4成OpenClaw默认模型!

OpenClaw最新版本官宣,DeepSeek V4 Flash正式成为默认大模型,250k+星标的全球最火开源Agent框架,把中国最强开源AI推上了C位。

来自主题: AI资讯
7869 点击    2026-04-26 14:25
太狠了!OpenClaw之父一夜屠光5000 Issue,GitHub服务器先跪了

太狠了!OpenClaw之父一夜屠光5000 Issue,GitHub服务器先跪了

太狠了!OpenClaw之父一夜屠光5000 Issue,GitHub服务器先跪了

2天搭建、不到1000美元、50个Codex并行扫描——OpenClaw创始人祭出ClawSweeper,一天关闭5000+无效Issue,GitHub API限流成唯一瓶颈,开源维护正式进入AI「自愈」时代。

来自主题: AI资讯
9530 点击    2026-04-26 14:13
Anthropic 产品负责人:从 6 个月到 1 天的发版秘密,harness 会被模型当早餐吃掉

Anthropic 产品负责人:从 6 个月到 1 天的发版秘密,harness 会被模型当早餐吃掉

Anthropic 产品负责人:从 6 个月到 1 天的发版秘密,harness 会被模型当早餐吃掉

最近,Lenny Rachitsky 请到了 Kat Wu,Anthropic Claude Code 和 Cowork 的产品负责人,访谈了一期播客。节目信息密度相当高,从 PM 角色的变化、Anthropic 的内部流程,到源码泄露事件和 OpenClaw 决策,全都聊了个遍。

来自主题: AI资讯
5717 点击    2026-04-26 12:10
DeepSeek V4 发布,全网最细解读 & 技术报告拆解

DeepSeek V4 发布,全网最细解读 & 技术报告拆解

DeepSeek V4 发布,全网最细解读 & 技术报告拆解

Agentic Coding 评测里 V4-Pro 已经到当前开源最佳水平。DeepSeek 公司内部已经把 V4 作为默认编码模型,反馈是优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 的非思考模式,和 Opus 4.6 的思考模式还有差距。这次还专门为 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy

来自主题: AI技术研报
9473 点击    2026-04-24 16:28
OpenClaw,崩了!

OpenClaw,崩了!

OpenClaw,崩了!

五周前老黄亲自站台封神的OpenClaw,现在连自家大厂都不敢装最新版。疯狂迭代、系统频崩、下载腰斩,甚至连「一键跑路」代码都被端了上来。

来自主题: AI资讯
6570 点击    2026-04-24 09:14
你的「龙虾」真记得你吗?剑桥发布长期个性化记忆基准ATM-Bench

你的「龙虾」真记得你吗?剑桥发布长期个性化记忆基准ATM-Bench

你的「龙虾」真记得你吗?剑桥发布长期个性化记忆基准ATM-Bench

ATM-Bench 将「个人 AI 助手是否真的记得你」这件事,变成了一个研究的测试基准。结果并不乐观:专用记忆智能体系统普遍低于 20%,而 OpenClaw、Codex、Claude Code 等通用智能体普遍表现不佳,最高准确率不到 40%。

来自主题: AI技术研报
10152 点击    2026-04-20 14:36