这些怪诞的AI应用，凭什么让硅谷大佬追着打钱
这些怪诞的AI应用，凭什么让硅谷大佬追着打钱在AI大浪潮里，今天我们来看几个硅谷风投青睐的AI应用的案例。既有有趣而小众的AI应用，单凭创意就打动了看似视财如命的硅谷大佬，也有靠“骗术”制造出人工智能的假象，揭穿后面临蹲监风险。
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6619 点击 2025-04-28 09:51
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在AI大浪潮里，今天我们来看几个硅谷风投青睐的AI应用的案例。既有有趣而小众的AI应用，单凭创意就打动了看似视财如命的硅谷大佬，也有靠“骗术”制造出人工智能的假象，揭穿后面临蹲监风险。
在基于物理世界的真实场景进行视觉问答时，有可能出现参考选项中没有最佳答案的情况，比如以下例子：
Nvidia刚刚发布了「世界生成」模型Cosmos-Transfer1，可以根据多种模态的空间控制输入（如分割、深度和边缘）生成世界模拟，使得世界生成具有高度可控性。开发者使用模型能够创建高度逼真的模拟环境，用于训练机器人和自动驾驶车辆。
昨天，英伟达官宣了首个「世界基础模型」Cosmos。从此，物理AI数据不够的问题将有望解决！而就在刚刚，75页技术报告火热出炉，GitHub项目更是冲破了2k星。
继视觉和听觉之后，AI已经进化到拥有嗅觉了？？ 你没听错，这是来自Osmo公司的最新技术，它们刚刚首次实现了由AI生成的李子味道。 而且生成味道的过程几乎是全自动的——除了放入水果和取出生成结果，全程都不需要人工干预。
tokenizer对于图像、视频生成的重要性值得重视。
最近，一个名叫 Osmo 的初创公司宣布，他们成功地将气味数字化了。第一个成功的案例是「新鲜的夏季李子」，而且复现出的味道「闻起来」很不错。整个过程依靠 AI 技术来完成，不需要人工干预。有了这项技术，你就可以像下载音乐一样下载香水了。
为了这个视频模型，英伟达每天正在疯狂地爬取相当于 80 年时长的视频数据。
英伟达版Sora曝光——
人类嗅觉的数字化，它来了！ 当今的计算机算法，尤其是AI技术，几乎已经把人类的视觉和听觉完全虚拟化了。