80后诺奖得主:AlphaFold下一步融合大模型
80后诺奖得主:AlphaFold下一步融合大模型正值AlphaFold问世五周年,其设计者、也是凭借AlphaFold获得诺贝尔化学奖的John Jumper公开表示:AlphaFold的下一步是与大模型融合。不过具体方法并没有透露,或许已有所思路,甚至已经在进程之中。
正值AlphaFold问世五周年,其设计者、也是凭借AlphaFold获得诺贝尔化学奖的John Jumper公开表示:AlphaFold的下一步是与大模型融合。不过具体方法并没有透露,或许已有所思路,甚至已经在进程之中。
50年的蛋白质结构难题,被AI压缩到几分钟!Nature最新盘点显示,AlphaFold已被330万研究者使用。在土耳其,两位本科生借助这个免费工具完成15篇结构研究,撕开科研壁垒的裂缝。科研世界第一次以「数字速度」前进。
由Anysphere 的 Cursor 和 Anthropic 的 Claude Code 等 AI 编程工具共同创造的收入已突破 31 亿美元。据直接了解 Cognition 财务状况的人士透露,这其中包括 Cognition 的 Devin 编程代理产生的近 4 亿美元年化收入——这一数字此前未被报道过。
乖乖,反正我是被“震”到了。
具身智能赛道又迎来新的融资消息。
一张照片,就能生成可直接用于仿真的3D资产。
首个拿下国际物理奥林匹克竞赛IPhO 2025理论考试金牌的开源模型,出自国产。上海人工智能实验室团队推出新模型家族,代号P1。在IPhO 2025理论考试中,P1-235B-A22B取得21.2/30分,成为首个达到该金牌线的开源模型,仅次于Gemini-2.5-Pro与GPT-5。
在视觉处理任务中,Vision Transformers(ViTs)已发展成为主流架构。然而,近期研究表明,ViT 模型的密集特征中会出现部分与局部语义不一致的伪影(artifact),进而削弱模型在精细定位类任务中的性能表现。因此,如何在不耗费大量计算资源的前提下,保留 ViT 模型预训练核心信息并消除密集特征中的伪影?
本周,美国具身智能创业公司 Physical Intelligence(简称 PI 或 π)发布了旗下的最新机器人基础模型 π*0.6。PI 是一家总部位于旧金山的机器人与 AI 创业公司,其使命是将通用人工智能从数字世界带入物理世界:他们的首个机器人通用基础模型名为 π₀,让同一套软件控制多种物理平台执行各类任务。
中科大 LDS 实验室何向南、王翔团队与 Alpha Lab 张岸团队联合开源 MiniOneRec,推出生成式推荐首个完整的端到端开源框架,不仅在开源场景验证了生成式推荐 Scaling Law,还可轻量复现「OneRec」,为社区提供一站式的生成式推荐训练与研究平台。