十年前，我们是国际顶会的仰望者；十年后，SIGGRAPH Asia重返家门，中国已从技术跟跑者变为AI与图形融合新时代的定义者之一，这场盛会不仅是一次技术复盘，更是一次面向全球的实力宣言。
随着生成式 AI 的快速发展，从文本生成图像、视频，到构建完整的三维世界，AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。然而，现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限：模型往往直接输出每个物体的几何参数（位置、大小、方向等），结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题；场景结构缺乏逻辑一致性，难以编辑或复用，更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。
首个系统性评估多模态大模型（VLM）交互式物理推理能力的综合基准来了。
谷歌DeepMind的IMO金牌模型，完整技术全公开了！
目前，95 后拉斐尔·凯（Raphael Kay）是一名美国哈佛大学的在读博士生。尽管还是一名学生，但他在 2025 年初依托黏菌在美国创办了一家名为 Mireta 的初创公司，他带领公司将 5 亿年前黏菌的生长规律转化为了城市设计工具，助力于开发更高效、更有弹性的城市网络。
淘金者可能一无所获，但只要有人去淘金，铲子就总有销路。
Gemini 3 还没影子，GPT 5.1 已经在路上。7 号深夜，OpenRouter 平台上线了一个全新的隐名模型。已经有眼尖动作快的网友尝鲜体验，并且认为这就是披着马甲的 GPT 5.1，暂名：Polaris Alpha。
著名数学家陶哲轩发论文了，除了陶大神，论文作者还包括 Google DeepMind 高级研究工程师 BOGDAN GEORGIEV 等人。论文展示了 AlphaEvolve 如何作为一种工具，自主发现新的数学构造，并推动人们对长期未解数学难题的理解。AlphaEvolve 是谷歌在今年 5 月发布的一项研究，一个由 LLMs 驱动的革命性进化编码智能体。
近年来，基于流匹配的 VLA 模型，特别是 Physical Intelligence 发布的 π0 和 π0.5，已经成为机器人领域备受关注的前沿技术路线。流匹配以极简方式建模多峰分布，能够生成高维且平滑的连续动作序列，在应对复杂操控任务时展现出显著优势。
苹果为自己的 AI 短板，交了一笔不菲的学费。
