近年来，大型语言模型（LLM）在处理复杂任务方面取得了显著进展，尤其体现在多步推理、工具调用以及多智能体协作等高级应用中。这些能力的提升，往往依赖于模型内部一系列复杂的「思考」过程或 Agentic System 中的 Agent 间频繁信息交互。
本文主要作者是 Bytedance Pico 北美高级研究员胡涛博士，近年来研究领域包括3D 重建与 4D 场景和视频生成，致力于得到一种最佳的物理世界表示模型。
最近Seedance 1.0 Pro风很大啊，看到我的博主朋友们都在玩，那作为一个至今没有被即梦灰度到首尾帧功能的冤种会员，今天就来玩玩PixVerse，aka 拍我AI吧！
虚假的商战， 不断发布新的模型保持技术优势； 真实的商战，Anthropic 单方面禁止AI编程编辑器 Windsurf 使用 Claude 模型，订阅用户都跑去隔壁 Cursor 了。
Anthropic 前两天发了一篇文章，重点讨论了他们是如何通过多智能体系统来构建 claude 的“深度研究功能”。
特朗普政府的AI大计划还没正式亮相，就在GitHub泄露了！一个叫ai.gov的网站即将上线，要把AI塞进政府每个角落。聊天机器人、超级API、实时监控工具，野心大到吓人，但网友们已经开怼：这靠谱吗？
你有没有想过，计算机科学专业可能不再是通往科技行业的黄金门票了？曾经，科技公司对应届毕业生张开怀抱，现在这扇门却在逐渐关闭。
昨天最热的的两篇文章是关于多智能体系统构建的讨论。 先是 Anthropic 发布了他们在深度搜索多智能体构建过程中的一些经验，具体：包括多智能体系统的优势、架构概览、提示工程与评估、智能体的有效评估等方面。
研究多智能体必读指南。Anthropic 发布了他们如何使用多个 Claude AI 智能体构建多智能体研究系统的精彩解释。
在计算机科学领域，有一句英文谚语——「Garbage in, Garbage out」。
