大厂抢郭达雅进行时!DeepSeek核心成员还是个“综艺巨佬”
大厂抢郭达雅进行时!DeepSeek核心成员还是个“综艺巨佬”DeepSeek,又有核心工程师流入江湖—— 郭达雅,V2、V3、R1等一系列模型的核心作者,被曝离职。
DeepSeek,又有核心工程师流入江湖—— 郭达雅,V2、V3、R1等一系列模型的核心作者,被曝离职。
传统的 AI 购物助手更像是一个任务完成机器:接到指令,搜索,下单。他们或许能跑通流程,却完全无法理解用户为何在最后一刻因为一条关于 “夹耳朵” 的差评而放弃支付。简而言之,传统的电商 Agent 只是任务导向的(task-oriented),而不是模拟导向的(simulation-oriented)。为此,来自亚马逊(Amazon)的研究团队提出了名为 Shop-R1 的训练框架 。
爱诗科技近期完成了 3 亿美元 C 轮融资,由鼎晖投资领投,超过 20 家机构参与,包括中国儒意、三七互娱等文娱行业产业方,亦庄国投、苏创投等地方国资,和 UOB Venture Management、 Lion X 基金等海外机构。
OpenAI的最新研究揭示了一个反直觉的真相:越强大的推理模型,越管不住自己的「脑子」。在CoT-Control套件测试的13款前沿模型中,DeepSeek R1控制自身思维链的成功率仅为0.1%,Claude Sonnet 4.5也只有2.7%。
中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中,第一次让扩散大语言模型(dLLM)学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent,不管是Search-R1还是R1Searcher,用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的:
李国杰院士指出,AI安全风险应按逻辑复杂性分为三类:R1可验证、R2可发现但不可证明安全、R3不可治理。当前AI多属R2,关键不在「证明安全」,而在构建人类主导的制度性刹车机制,拒绝让渡终极控制权。
字节Seed都开始用化学思想搞大模型了——深度推理是共价键、自我反思是氢键、自我探索是范德华力?!
机器之心编译 如果把人生看作一个开放式的大型多人在线游戏(MMO),那么游戏服务器在刚刚完成一次重大更新的时刻,规则改变了。 自 2022 年 ChatGPT 惊艳亮相以来,世界已经发生了深刻变化。在
近日,微软Bing Ads与DKI团队发表论文《AdNanny: One Reasoning LLM for All Offline Ads Recommendation Tasks》,宣布基于DeepSeek-R1 671B打造了统一的离线推理中枢AdNanny,用单一模型承载所有离线任务。这标志着从维护一系列任务特定模型,转向部署一个统一的、推理中心化的基础模型,从
以DeepSeek R1为代表的一系列基于强化学习(RLVR)微调的工作,显著提升了大语言模型的推理能力。但在这股浪潮背后,强化微调的代价却高得惊人。