AI资讯新闻榜单内容搜索-RAG应用

关键词: AI,RAG,AI实战分享,搜索增强

RAG应用的一大复杂性体现在其多样的原始知识结构与表示。特别在企业场景下，混合多种媒体形式且具有复杂布局的文档随处可见，比如一份PPT：

关键词: BM25,RAG,Ai搜索,人工智能

文章主要是实现了中英文版本的BM25算法（主要就是分词部分有区别），算法可能也有缺陷，恳请看见的大佬指点指点，虽然也有比我实现的要更优秀的第三方库，比如bm25s

关键词: AI,RAG,搜索增强,人工智能,AI实战分享

曾经参与过公司内部的RAG应用，写过一篇关于RAG的技术详情以及有哪些好用的技巧，这次专注于总结一下RAG的提升方法。

关键词: 多模态,大模型,RAG,RAG应用,知识检索器,模型训练

PreFLMR模型是一个通用的预训练多模态知识检索器，可用于搭建多模态RAG应用。模型基于发表于 NeurIPS 2023 的 Fine-grained Late-interaction Multi-modal Retriever (FLMR) 并进行了模型改进和 M2KR 上的大规模预训练。