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2026 开年已两个月，Agent 依然是全球最引人注目的 AI 赛道之一。OpenClaw（原 Clawbot）掀起的那波 Agent 热潮至今仍在发酵，甚至让「一人公司」概念第一次真正有了落地的可能性。
新鲜出炉的龙虾来了！
中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中，第一次让扩散大语言模型（dLLM）学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent，不管是Search-R1还是R1Searcher，用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的：
近期发表于 TMLR 的论文《Large Language Model Reasoning Failures》对这一问题进行了系统性梳理。该研究并未围绕 “模型是否真正理解” 展开哲学层面的争论，而是采取更加务实的路径 —— 通过整理现有文献中的失败现象，构建统一框架，系统分析大语言模型的推理短板。
SpeechLLM 是否具备像人类一样解释 “为什么” 做出情绪判断的能力？为此，研究团队提出了EmotionThinker—— 首个面向可解释情感推理（Explainable Emotion Reasoning）的强化学习框架，尝试将 SER 从 “分类任务” 提升为 “多模态证据驱动的推理任务”。
由知名恋爱手游《奇点时代》研发商 CEO 张筱帆带头打造的 AI 男友「EVE」在年中释出 PV；明星创业者张月光打造的《星眠》也在年底透过内测首次与公众见面；我们还发现市值一度超过 180 亿美元的自动驾驶明星公司图森未来转也型做了 AI 陪伴产品「Breath of You」，尽管该产品目前已官宣停服。
近日，微软Bing Ads与DKI团队发表论文《AdNanny: One Reasoning LLM for All Offline Ads Recommendation Tasks》，宣布基于DeepSeek-R1 671B打造了统一的离线推理中枢AdNanny，用单一模型承载所有离线任务。这标志着从维护一系列任务特定模型，转向部署一个统一的、推理中心化的基础模型，从
来自清华大学、鹏城实验室与阿里巴巴未来生活实验室的联合研究团队发现：现有任务相关的压缩方法不仅陷入效率瓶颈——要么一次性加载全文（效率低），要么自回归逐步压缩（速度慢），更难以兼顾“保留关键信息”与“保持自然语言可解释性”。
新模型对标Nano Banana Pro，能免费体验。Seedance 2.0的热度还没下去，字节新模型又来了！今日，字节图像生成模型Seedream 5.0 Preview在视频编辑应用剪映、剪映海外版Capcut、字节AI创作平台小云雀均已上线，在即梦AI平台开启灰度测试，图片生成可限时免费体验。
驱动具身智能进入通用领域最大的问题在哪里？