李飞飞的世界模型,终于开始训练机器人了
李飞飞的世界模型,终于开始训练机器人了李飞飞老师的World Labs,补了块关键拼图。
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李飞飞老师的World Labs,补了块关键拼图。
数据市场的故事,正在进入新一轮周期。来自企业真实工作流的 Real-world Data,成为越来越多 AI Labs 争夺的新资源。比如 GitHub 就是典型的 Real-world Data,它几乎完整保留了一个问题从出现到解决的全过程。相比之下,今天绝大多数 Human Data 公司提供的,仍是人为构造的数据。
苏度科技联合创始人、董事长苏昊是ImageNet的核心作者之一,师从李飞飞。这家公司走了一条与硅谷主流“纯大脑黑盒大模型”不太一样的路:软硬件协同设计,上下分层架构,上层负责任务规划与环境理解,下层负责具体物体操作;Sim-to-Real作为核心训练范式,让机器人在虚拟世界里经历几百万年的进化,再迁移到现实。
逸文科技(Even Realities)宣布完成Pre-B轮融资,融资金额1.5亿美元,投后估值超10亿美金,正式跻身独角兽行列。本轮融资由美团龙珠及美团战投领投,腾讯及其他老股东超额跟投。023年底才成立的逸文科技,用G1和G2两代产品打破了用户对智能眼镜不过是“科技玩具”的刻板印象。
近期, ECCV 2026 结果公布,Realsee 团队的成果 Argus: Metric Panoramic 3D Reconstruction for Indoor Scenes 成功入选。它面向室内全景图像,能够从稀疏、无序的全景照片中,直接预测相机位姿、度量深度和点云重建结果,可以为 3DGS 提供更稳定、更精准的几何约束。
还在聊Sim2Real?现在机器人圈更火的是Real2Sim!最近,英伟达GEAR联合李飞飞团队、佐治亚理工大学等机构联合发布全新Real2Sim系统——SimFoundry。SimFoundry只需一段真实世界视频,就能自动生成一个可以交互、训练、评测的机器人仿真环境。
当 Agent 从演示视频中的炫技片段开始走进真实工作流与生产环境,下一阶段的「何去何从」成为业界关注的焦点。
刚刚,UC伯克利放出了一场号称“智能体最后的考试”的全新基准测试。它把当今最强的AI Agent们拉到考场上,让它们干真正的活——在Siemens NX里建3D模型、在Unreal Engine里搭游戏场景、在Adobe After Effects里做特效合成。
一直有在关注的一个 AI 短剧工具最近终于上线了,那就是群核科技的 LuxReal 短剧版。
家用电器是家庭服务机器人最难啃的一类任务对象。与桌面物体操作相比,家电操作不仅涉及按钮、旋钮、门体等多种异构部件,还受到模式切换、状态约束和程序逻辑的共同支配。真正完成一次家电任务,机器人往往既要「看得见」,也要「读得懂」,还要「按说明书做对」。