谢赛宁REPA得到大幅改进，只需不到4行代码
谢赛宁REPA得到大幅改进，只需不到4行代码邹忌曾经有一个问题：吾与徐公孰美？
来自主题: AI技术研报
9388 点击 2025-12-15 10:39
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邹忌曾经有一个问题：吾与徐公孰美？
自动化修复真实世界的软件缺陷问题是自动化程序修复研究社区的长期目标。然而，如何自动化解决视觉软件缺陷仍然是一个尚未充分探索的领域。最近，随着 SWE-bench 团队发布最新的多模态 Issue 修复
AI学会像人一样修Bug了！“这个Bug我上周刚修过”“这个报错怎么又来了”“新人怎么又在同一个地方踩坑”……
是什么让纽约大学著名研究者谢赛宁三连呼喊「Representation matters」？他表示：「我们可能一直都在用错误的方法训练扩散模型。」即使对生成模型而言，表征也依然有用。基于此，他们提出了 REPA，即表征对齐技术，其能让「训练扩散 Transformer 变得比你想象的更简单。」
将2D扩散模型的强大图像生成能力与再绘策略的纹理对齐能力结合起来，Repaint123能够在2分钟内从零开始生成具有多视角一致性和精细纹理的高质量3D内容。
今天，OpenAI隆重推出了自己的「准备」安全团队，将模型危险等级分为四等，并且董事会有权决定是否发布。