
单张照片生成360°3D场景,支持灵活视角漫游|人大&北师大&字节
单张照片生成360°3D场景,支持灵活视角漫游|人大&北师大&字节从单张图像生成灵活视角3D场景的技术来了,在考古保护、自主导航等直接获取3D数据成本高昂或不可行的领域具有重要应用价值。
从单张图像生成灵活视角3D场景的技术来了,在考古保护、自主导航等直接获取3D数据成本高昂或不可行的领域具有重要应用价值。
强化学习提升了 LLM 各方面的能力,而强化学习本身也在进化。
单视角三维场景重建一直是计算机视觉领域中的核心挑战之一,尤其在捕捉高保真室外场景细节时,如何确保结构一致性和几何精度显得尤为困难。
历史上首个能通过双盲同行评审的AI系统Carl诞生了。它是Autoscience研究所的成果,能完成从构思到展示的整个研究过程,撰写的论文已被国际顶会ICLR接受,其能力令人惊叹。
现有的可控Diffusion Transformer方法,虽然在推进文本到图像和视频生成方面取得了显著进展,但也带来了大量的参数和计算开销。
AI智能体有自己的交流方式。
本文深入解析一项开创性研究——"Logic-RL: Unleashing LLM Reasoning with Rule-Based Reinforcement Learning",该研究通过基于规则的强化学习技术显著提升了语言模型的推理能力。微软亚洲的研究团队受DeepSeek-R1成功经验的启发,利用结构化的逻辑谜题作为训练场,为模型创建了一个可以系统学习和改进推理技能的环境。
经常有群友问我有没有什么把视频修复的工具。而我过去最推荐的,也是我心中目前最牛逼的视频修复工具,自然就是TopazVideoAI了。但,斗转星移,日月如梭,现在已经2025年了。我们在进化,而Topaz他们家,自然也再进化,前两天他们家又整了个新活,搞了个叫Starlight的新东西。
多模态大模型理解真实世界的水平到底如何?
传统的偏好对⻬⽅法,如基于⼈类反馈的强化学习(RLHF)和直接偏好优化(DPO),依赖于训练过程中的模型参数更新,但在⾯对不断变化的数据和需求时,缺乏⾜够的灵活性来适应这些变化。