
马斯克新作!Grok-1.5V多模态模型震撼发布:数字与物理世界完美融合
马斯克新作!Grok-1.5V多模态模型震撼发布:数字与物理世界完美融合马斯克的第一代多模态模型Grok-1.5V,终于来了!
马斯克的第一代多模态模型Grok-1.5V,终于来了!
OpenAI的秘密武器、ChatGPT背后功臣RLHF,被开源了。来自Hugging Face、加拿大蒙特利尔Mila研究所、网易伏羲AI Lab的研究人员从零开始复现了OpenAI的RLHF pipeline,罗列了25个关键实施细节。
AIGC,算是狠狠地震荡了一把音乐圈。就在刚刚,OpenAI官方账号发布的一支由Sora制作的MV(Music Video)——《Worldweight》,引发了不少网友们的围观。
RLHF 通过学习人类偏好,能够在难以手工设计奖励函数的复杂决策任务中学习到正确的奖励引导,得到了很高的关注,在不同环境中选择合适的人类反馈类型和不同的学习方法至关重要
世界模型是什么?Sora是世界模型吗?
大型语言模型(LLM)的成功离不开「基于人类反馈的强化学习(RLHF)」。RLHF 可以大致可以分为两个阶段,首先,给定一对偏好和不偏好的行为,训练一个奖励模型,通过分类目标为前者分配更高的分数。
有的大模型对齐方法包括基于示例的监督微调(SFT)和基于分数反馈的强化学习(RLHF)。然而,分数只能反应当前回复的好坏程度,并不能明确指出模型的不足之处。相较之下,我们人类通常是从语言反馈中学习并调整自己的行为模式。
过去几个月中,随着 GPT-4V、DALL-E 3、Gemini 等重磅工作的相继推出,「AGI 的下一步」—— 多模态生成大模型迅速成为全球学者瞩目的焦点。
这两天Steam上突然出现了一款爆火的现象级游戏《幻兽帕鲁(Palworld)》。发售没几天就直接冲到了Steam史上玩家在线排行榜第2,超过了CS2等一众经典老游戏。
大模型在极大的提高工作效率的同时,也将一些隐患带入到人们的生活中,比如擦边内容、暴力诱导、种族歧视、虚假和有害信息等。