AI教母李飞飞获融资，3个月干出一个AI独角兽
AI教母李飞飞获融资，3个月干出一个AI独角兽World Labs被曝已完成2轮融资，最新一轮融资金额约1亿美元。
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8294 点击 2024-07-18 13:22
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World Labs被曝已完成2轮融资，最新一轮融资金额约1亿美元。
从排名Top20的美国AI教育产品中，一窥 AI 战略背后的产品取胜关键。
在人工智能领域的发展过程中，对大语言模型（LLM）的控制与指导始终是核心挑战之一，旨在确保这些模型既强大又安全地服务于人类社会。早期的努力集中于通过人类反馈的强化学习方法（RLHF）来管理这些模型，成效显著，标志着向更加人性化 AI 迈出的关键一步。
随着大型语言模型（LLM）规模不断增大，其性能也在不断提升。尽管如此，LLM 依然面临着一个关键难题：与人类的价值和意图对齐。在解决这一难题方面，一种强大的技术是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。
高质量图像编辑的方法有很多，但都很难准确表达出真实的物理世界。 那么，Edit the World试试。
比斯坦福DPO（直接偏好优化）更简单的RLHF平替来了，来自陈丹琦团队。 该方式在多项测试中性能都远超DPO，还能让8B模型战胜Claude 3的超大杯Opus。 而且与DPO相比，训练时间和GPU消耗也都大幅减少。
基于人类反馈的强化学习 (RLHF) 使得大语言模型的输出能够更加符合人类的目标、期望与需求，是提升许多闭源语言模型 Chat-GPT, Claude, Gemini 表现的核心方法之一。
Ilya Sutskever宣布退出OpenAI，震动整个AI圈。
在大语言模型领域，微调是改进模型的重要步骤。伴随开源模型数量日益增多，针对LLM的微调方法同样在推陈出新。
在阿布扎比的 F1 赛道上，8 辆赛车使用相同的轮胎，相同的发动机，完全一样的车身，唯一不同之处就是自动驾驶代码。