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关键词: AI,deepseek,模型训练,人工智能

大语言模型（LLMs）在决策场景中常因贪婪性、频率偏差和知行差距表现欠佳。研究者提出强化学习微调（RLFT），通过自我生成的推理链（CoT）优化模型，提升决策能力。实验表明，RLFT可增加模型探索性，缩小知行差距，但探索策略仍有改进空间。

关键词: AI,模型训练,RLFT,微调

该研究对 LLM 常见的失败模式贪婪性、频率偏差和知 - 行差距，进行了深入研究。