登顶HuggingFace日榜!英伟达清华团队γ-World:把世界模型从单机打到联机
登顶HuggingFace日榜!英伟达清华团队γ-World:把世界模型从单机打到联机5 月下旬,NVIDIA 联合清华大学、多伦多大学和 Vector Institute 发布 Gamma-World,共一第一为清华大学电子系博士刘芳甫,核心 Research 方向是世界模型和空间智能。
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5 月下旬,NVIDIA 联合清华大学、多伦多大学和 Vector Institute 发布 Gamma-World,共一第一为清华大学电子系博士刘芳甫,核心 Research 方向是世界模型和空间智能。
GPT-5.5 把进攻性网络安全最难的 7 个基准全部打穿,92.4% 正确率,评估体系直接失灵。AI 黑客能力每 6 个月翻一倍,而衡量它有多危险的尺子,已经先被干碎了。
「借助 CodeAgent,我终于可以重新捡起很多过去因为精力不足而搁置的事情了,写博客就是其中之一。这篇博客大概 1% 是我写的,99% 是 Agent 写的 😂」。
当对话型 AI 服务于数十亿用户时,我们能否看见用户没说出口的那一层?JHU、MIT 和 Google Research 给出了新的解法。
DeepSeek研究员陈德里,在个人博客更新一篇研究综述论文。用的是他自己的技能DeliAutoResearch,DeepSeek-V4-Pro研究和写作,GPT-Image2画图。论文共迭代6次(V1:4 次,V2:1 次,V3:1 次),总耗时6天,进行了约108轮Agent调用,消耗64.8万token,写了2234行LaTeX代码。
用Claude Code写论文的一整套流水线,有人打包开源出来了。完全戳中了学生党的痛点,github星标直达6.4k。项目名叫academic-research-skills(以下简称ARS),是一套Claude Code技能包。
如果把AI丢进一个没有标准答案的工程现场,它还能活下来吗?
科研,能被 AI 全程加速吗?
数学界尘封32年的拉姆齐数经典难题被打破!浙大校友王宜平借助自研AI框架ScaleAutoResearch-Ramsey,成功将拉姆齐数R(3,17) 下界从92提升至93,终结了自1994年以来长期停滞的纪录。
最近,研究机构Palisade Research发布了一项令整个行业震惊的成果—— 研究员在终端只输入了4个单词,AI就完成了从黑客攻击到自我繁衍的全过程。这是AI通过黑客手段实现自我复制的首个纪录!