谢集，浙江大学竺可桢学院大四学生，于加州大学伯克利分校（BAIR）进行访问，研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell，第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer，通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、
感谢 Moose 老师非常细致地分享了： 他从WAIC 大会现场观察了国内 AI 的最新动向——从大厂展区的大模型生态，到独立团队的创意产品，涵盖办公、教育、设计、视频等多个场景。通过这些案例，可以更清晰地看到 AI 在 2025 年的三种趋势：套壳的传统产品、短期的效率工具，以及真正有潜力的垂直平台与智能体（Agent）
MT Park 的第12场AI分享会顺利进行！~🎉 感谢向阳乔木老师非常细致地分享了： 他探索 Prompt 的多场景实践，从 Cursor、Windsurf 等 vibe 编程工具，到 Veo3 的视频生成，覆盖编程、教育、内容创作等多个方向，带你快速上手 AI 最实用的玩法。
大模型的安全问题正在悄悄逼近。
Copilot GPTs 下月停服，Recall AI 功能也被推迟发布，微软这是啥情况？
当前有不少的大语言模型已经拥有了高准确度的天气预测能力。相比传统的天气预测技术，这些被称为大型 AI 气象预测模型（Large AI Weather forecast Model，LWMs）在极端天气预测方面有着更好的效果。
