具身智能迎来范式跃迁!EinsiaAI发布EmbodiedEvo,自进化Coding Agent登顶具身珠峰Robodojo
具身智能迎来范式跃迁!EinsiaAI发布EmbodiedEvo,自进化Coding Agent登顶具身珠峰Robodojo会写代码的 Agent,正在走向物理世界。
搜索
会写代码的 Agent,正在走向物理世界。
三星与上海交通大学提出RoboICL具身上下文学习方法,通过冻结GPT-6 Astra模型并在推理时提供少量示范与机器人自身交互记忆,在RoboDojo 30项机器人操控评测中以50.64分全面领先PhysicalRSI等现有方法,并公开了929条可逐布局核查的执行记录及真实机械臂实验结果。
诺因(Knowin)发布生成式学习框架GLOW,在RoboDojo、LIBERO-Pro、Embodied Arena三大具身智能榜单斩获第一,性能显著超越GPT-6,其原生自回归架构、Harness闭环反馈系统与RSI递归自我改进机制共同推动机器人实现"一教就会"的个性化家庭服务能力。
今年以来,RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)逐渐从硅谷前沿话题,演变为全球共识。
Z Potentials独家获悉,LiberAI完成新一轮数亿元Pre-A++轮融资,投资方包括中关村科学城、达晨财智、高信资本、华映资本等。5个月内,LiberAI已获得红杉中国、真格基金、美团龙珠、顺为资本等顶级机构的连续押注,累计融资超十亿。
机器人 VLA 还在疯狂卷数据,StarVLA 团队这次却把目光放到了另一个问题上:除了继续 scale 数据以外,能不能让每一条数据都学得更值?
一觉醒来,机器人大脑的SOTA,易主了。
曾推出 RoboTwin 系列基准的团队发布了 RoboDojo,一套统一覆盖仿真与真实机器人操作的具身智能评测体系。它包含 42 个仿真任务、18 个真实机器人任务,并将 30 个代表性机器人策略放到同一套标准下比较。