通研院孵化的团队，也盯上了RSI
通研院孵化的团队，也盯上了RSI从通用模型到个性化智能，人工智能的竞争正在向长期学习与专属能力沉淀延伸。
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6540 点击 2026-10-20 11:57
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从通用模型到个性化智能，人工智能的竞争正在向长期学习与专属能力沉淀延伸。
就在刚刚，Anthropic给出惊人预测—— 到2030年，AI或将让美国GDP飙升至44万亿美元。
自Hy4 Preview发布以来，它最受人关注的地方就是全链路RSI，这也是腾讯混元首个自己全程参与研发的模型。通过全链路RSI能给模型带来大幅性能提升。
Claude，竟然排在最后？
谷歌开源Harness²递归自我改进项目，使大模型无需修改权重即可自主优化外围脚手架，单步改进让GLM-5在WorkBuddy-Bench上提升11.5分。
南芥智能（SinapisAI.com）发布技术报告称，Mio 1.0 Lite通过调度多款国产模型，在九项公开基准中以77.15分排名第一，每次请求平均成本约0.062元。
由Transformer奠基论文核心作者Llion Jones创办的 Sakana AI，联手UC Berkeley带来了一项递归自我改进（RSI）新成果：MASS（Multi-Agent Self-Supervision）。
近日，Manifold AI流形空间登顶机器人学习基准RoboDojo榜单（Agent Track），超越 GPT-6-Astra、英伟达 GR00T-N1.。其 WorldScape R²SI系统超过GPT-6-Astra、英伟达 GR00T-N1.7等模型，位列总榜第一。
Manifold AI推出WorldScape R²SI，通过上下文学习与双层Agent持续改进能力登顶RoboDojo Agent Track总榜，超过GPT-6-Astra等模型。
Scale AI与Elorian发布Humanity’s Sixth Sense（HSS）基准，以522道图像和视频题测试多模态模型的直觉式视觉推理，25个模型均显著落后于人类，榜首GPT-6-astra得分53.6%，人类达93.1%。