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实时交互模型尚未形成统一定义却已成为热门赛道，SigmaZ AI、Loopit、Reverie AI、Runway和Vidu等公司从原生音视频生成、Coding驱动等不同技术路线出发，探索AI在聊天框之外实时响应用户多模态输入的能力，行业正围绕定义权和稀缺交互数据展开竞争。
清华校友Sihao Huang出任Anthropic前沿计算战略负责人，搭档GPT-3一作、Anthropic首席算力官Tom Brown，负责算力扩张与产业合作联盟建设，成为Anthropic已知公开职级最高的华人。
SimpleMemVLA由面壁智能联合华中科技大学等机构提出，将带时间戳的原生视觉历史直接作为机器人记忆上下文，在四项记忆基准取得SOTA并涌现视觉上下文学习能力，同时通过流式推理优化将60秒历史决策延迟从1.02秒降至0.68秒。
智谱创始人唐杰发文披露RSI最新进展，称由GLM-5.3驱动的Infra Agent在超过10万卡国产芯片集群上不到两周内完成GLM-5.3 Flash生产级推理服务搭建，将端到端吞吐提升至初始基线的3倍，表明RSI最小闭环已经形成但距离递归自我改进仍很遥远。
在具身智能技术路线尚未定型的阶段，基础设施需求正率先收敛，百度智能云以百度百舸AI计算平台为核心，为超过50家具身智能企业提供涵盖模型迭代、数据生产和跨本体部署的全栈AI云支撑，并在《中国具身智能云市场份额报告，2025》中以29.55%份额位居第一。
AI 距离递归的自我改进（RSI）还有多远？
灵巧手从 demo 走向真实应用，关键不只是 “会不会动”，而是能否在 noisy depth、稀疏触觉、外力扰动和未见物体下稳定泛化。现有 in-hand manipulation 往往依赖固定物体、定初始位姿或理想传感器。而一旦遇到真实深度噪声、形状变化和接触状态不可见，这些策略就容易退化成近乎开环的 “手指套路”。
刚刚，Anthropic首次自曝绝密底牌：3万个AI正在研发下一代自己，正在疯狂自我进化。
智谱首席科学家唐杰发布 GLM-5.3-Flash 推理系统优化成果，模型仅用两周在超 10 万颗国产 AI 加速器集群上完成生产部署，端到端吞吐提升 3.2 倍，并由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 参与瓶颈分析与代码修改，标志着智谱首个 RSI（递归自我改进）早期形态的落地。
谷歌，可能已经破解了RSI！