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9 月 3 日，OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra。在 ARC-AGI-3（一个考验 AI 能否在陌生环境中自主探索、理解规则并规划行动的 Benchmark），Astra 拿下 99.9%，并在 96% 的关卡中达到或超过人类的行动效率基准。
RSI，彻底火了。
AI要学会自己改进自己，谷歌打算先让它做个“梦”。
当 AI Agent 开始连续数小时替人工作，真正有价值的就不只是最终成果，还有藏在会话（Session）里的整个过程：它做过什么、哪里失败、为何改变方向。
要论造词和包装概念，AI 圈要是自认第二，恐怕就没人敢称第一。
AI Simulation赛道持续升温，Simile估值达20亿美元、由00后创办的Aaru估值近10亿美元、MatrAIx构建83亿虚拟人格，企业通过让AI Agent模拟人类行为来测试产品和预测尚未发生的未来，但这门生意仍面临验证标准、预测精度和规模化等核心难题。
上周六，陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨等 25 位菲尔兹奖得主联合发表了一份声明《人工智能在数学中的严重错位》，引发广泛讨论。陶哲轩还表示「事态紧迫」，他们根本没有时间等待更广泛的协商就决定先行发布。
OpenAI的GPT-6 Sol已在API中被发现并处于内部测试阶段，预计本月与Anthropic的Opus 5.2同期上线，实测显示其性能逼近GPT-6 Astra但调用成本更低；OpenAI核心研究员Noam Brown在播客访谈中透露，公司已将AI递归自我改进（RSI）确立为第一优先战略目标。
大模型过去几年的能力跃迁，几乎都围绕一个词：Scaling。
过去两周，AI圈最让人坐不住的三个字母，就是RSI。