最近试用了一款上线的产品——Moxt，一个 Agent-Native Workspace。它要解决的正是这个问题：给团队加一排 AI 工位。这些 AI 员工能写报告、做研究、写代码、搭看板、跑自动化流程，7×24 小时在线，和真人团队在同一个工作空间里协作。更重要的是，能直接接入飞书和 Slack，在你熟悉的聊天窗口里被 @ 唤起干活。
OpenAI在ChatGPT里正式上线workspace agents，由Codex驱动，云端7×24运行，能跨数十种工具执行任务。GPTs进入退休倒计时。5月6日前免费体验。
从 2024 年底的关于潜在空间的早期探索，再到 2025 年底和 2026 年初的相关研究爆发，潜空间范式正在彻底重塑大模型 (LLMs, VLMs, VLAs 等延伸模型) 的底层设计逻辑。
4 月 10 日晚，灵初智能发布了大模型、数据集与合作计划：包括策略模型 Psi-R2、世界模型 Psi-W0，以及总规模近 10 万小时的人类操作数据。它想回答的问题也很直接 —— 当真机数据不再是唯一解，机器人还能靠什么继续 scaling？
Salesforce最近在推的Einstein Agent，定位已经从Copilot（副驾驶）转向了真正的Agent（代理）。他们的客户服务Agent可以独立处理客户请求，销售Agent可以自主跟进线索。Google也在Workspace中推出了类似能力，Agent能够独立完成邮件处理、日程安排等任务。这不是个例，而是整个行业都在经历的范式转变。
一边的人，每次跟 Agent 说话都像重新 onboarding：得再讲一遍背景、偏好和上下文。另一边的人，Agent 已经知道自己是谁、该怎么说话、用户讨厌什么，也记得上次积累下来的东西。这条分界线，叫 workspace。
OpenClaw太耗token，要烧光全球算力？追觅科技的答案是，把算力送上太空！200万颗的算力卫星，直接碾压了马斯克的SpaceX。不仅如此，他们也开始下场做芯片了。
OpenClaw 火爆的盛况至今仍在持续，在国内甚至出现了排队在腾讯总部楼下等待安装 OpenClaw 的场景，让人感叹「一代人有一代人的领鸡蛋」。
今天上午的时候，Google Workspace CLI 上线到了 GitHub，挂在 Google Workspace 的官方组织名下。我开始写这篇文章的时候，这个项目是 2700 个 Star；当我发出去的时候，重新截了个图，已经有 3500 个 Star 了
近日，NVIDIA 发布的世界 - 动作模型 DreamZero，在两项颇具代表性的机器人基准测试 RoboArena 、MolmoSpaces 上双双登顶。
