ICML 2026 | 突破3DGS光度多义性瓶颈:北航/新国立提出AmbiSuR,重塑高保真3D几何重建
ICML 2026 | 突破3DGS光度多义性瓶颈:北航/新国立提出AmbiSuR,重塑高保真3D几何重建近年来,3D 高斯泼溅(3D Gaussian Splatting, 3DGS)凭借其卓越的新视角合成能力和实时的渲染效率,极大地推动了神经渲染技术的发展。然而,当研究者试图直接从 3DGS 中提取精确的 3D 几何表面(Mesh 等)时,往往会面临严重的几何失真问题。
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近年来,3D 高斯泼溅(3D Gaussian Splatting, 3DGS)凭借其卓越的新视角合成能力和实时的渲染效率,极大地推动了神经渲染技术的发展。然而,当研究者试图直接从 3DGS 中提取精确的 3D 几何表面(Mesh 等)时,往往会面临严重的几何失真问题。
NVIDIA Dynamo 团队发现,Claude Code 向自定义端点发送请求时,prompt 最前面会带一行 session-specific billing header。这行 header 每个 session 都变,导致 52K token 的稳定前缀在 KV cache 中无法复用——TTFT 从 168ms 飙到 912ms。Dynamo 加了一个 `
五一假期前,AI社区被一篇「GPT-5.5拥有近10万亿参数」的论文刷屏,今天这项研究就被研究者打假了!研究者表示,修正论文中的各种问题后,GPT-5.5的参数很可能约为1.5T。
Lindy.ai 的创始人 Flo Crivello 做了件挺大胆的事:把 AI 助理塞进了 iMessage。不是做一个新 App,不是搞一个聊天界面,就是直接出现在你的短信列表里,像一个真人助理一样跟你对话。
前几天,一篇来自Kimi的论文「ATTENTION RESIDUALS」在 AI 圈引发了激烈讨论——马斯克罕见地发出评价:"Impressive work from Kimi"。同时,两位前Openai大佬也同样发出了高度评价,OpenAI 「推理模型之父」Jerry Tworek表示“深度学习2.0时代即将到来”。
一个不存在的金发女兵,用AI合成的脸骗了一百万直男,用爱国人设收割了无数钱包——而这场骗局,可能只是AI虚假身份入侵现实世界的开场白。
上海交通大学钟志航团队联合上海人工智能实验室、西北工业大学、四川大学等高校在 CVPR 2026 上提出Proxy-GS(Proxy-GS: Unified Occlusion Priors for Training and Inference in Structured 3D Gaussian Splatting),面向基于 MLP 的结构化 3D 高斯溅射(3DGS),
所以今天我就去闲鱼上找了找,看看有没有更便宜一点、能继续顶上来的方案,最后顺手买了一个 9.9 元的 bussiness 拼车。买完之后,我就顺手把它折腾了一下,最终成功接到了 Claude Code 里面。
在生成式 AI 的浪潮中,自回归(Autoregressive, AR)模型凭借其卓越的性能占据了统治地位。然而,其「从左到右」逐个预测 Token 的串行机制,天生限制了并行生成的可能性。
昨天深夜,阿里通义千问团队在 X 平台正式发布了 Qwen3.5 小模型系列,覆盖 0.8B、2B、4B 和 9B 四个参数规格。甫一发布,便在海外科技圈引发强烈反响。马斯克也在该推文下评论称:「Impressive intelligence density」(令人印象深刻的智能密度)。这股热度的背后,APPSO 也好奇,为什么这几款小模型能够激起如此大的波澜?