
再也不怕显存爆炸了!高效重建「几何精准」的大规模复杂三维场景,中科院提出CityGaussianV2
再也不怕显存爆炸了!高效重建「几何精准」的大规模复杂三维场景,中科院提出CityGaussianV2来自中科院自动化所的研究团队提出了用于大规模复杂三维场景的高效重建算法CityGaussianV2,能够在快速实现训练和压缩的同时,得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。
来自中科院自动化所的研究团队提出了用于大规模复杂三维场景的高效重建算法CityGaussianV2,能够在快速实现训练和压缩的同时,得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。
研究人员提出首个可以渲染高动态范围(High Dynamic Range, HDR)自然光的3DGaussian Splatting模型HDR-GS,以用于新视角合成(Novel View Synthesis, NVS)。
今天,ICLR 2025的discussion phase的ddl已经截止。回看过去14天的讨论过程,可太精彩了!
近日,《Mechanical System and Signal Processing》(MSSP)在线发表刊登北航 PHM 团队最新研究成果:基于大语言模型的轴承故障诊断框架(LLM-based Framework for Bearing Fault Diagnosis)。
经过过去两年的野蛮狂奔,今天AI产业的主流论断已经从当初的FOMO(Fear of Missing Out)狂热情绪回归到了PMF(Product / Market Fit )的冷静思考。
近日,中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 针对离线强化学习数据集存在多类数据损坏这一复杂的实际问题,提出了一种鲁棒的变分贝叶斯推断方法,有效地提升了智能决策模型的鲁棒性,为机器人控制、自动驾驶等领域的鲁棒学习奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2024)。
Ilya终于承认,自己关于Scaling的说法错了!现在训练模型已经不是「越大越好」,而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。他自曝,SSI在用全新方法扩展预训练。而各方巨头改变训练范式后,英伟达GPU的垄断地位或许也要打破了。
OpenAI推出SearchGPT没几天,开源版本也来了。 港中文MMLab、上海AI Lab、腾讯团队简易实现了Vision Search Assistant,模型设计简单,只要两张RTX3090就可复现。
在Prompt工程领域,角色扮演提示是否能够有效提高大型语言模型(LLM)的性能一直是一个备受关注的话题。
近日,中科大王杰教授团队(MIRA Lab)和华为诺亚方舟实验室(Huawei Noah's Ark Lab)联合提出了可生成具有成千上万节点规模的神经电路生成与优化框架,具备高扩展性和高可解释性,这为新一代芯片电路逻辑综合工具奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2024)。